Step-2-3-1:选择prompt音频文件,或录入prompt音频,注意不超过30s,若同时提供,优先选择prompt音频文件(即想要复刻的声音) Step-2-4:推理模式:自然语言控制(建议使用Instruct模型) Step-2-4-1:选择预训练音色 Step-2-4-2:输入instruct文本 Step-3:设置推理种子,若无明确需求可以略过(一般不设置) Step-4:语速...
https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M.git pretrained_models/CosyVoice-300Mgit clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-SFT.git pretrained_models/CosyVoice-300M-SFTgit clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-Instruct.git pretrained_models/CosyVoice-300M-Instruct...
modelscope download --model=iic/CosyVoice-300M --local_dir pretrained_models/CosyVoice-300M modelscope download --model=iic/CosyVoice-300M-SFT --local_dir pretrained_models/CosyVoice-300M-SFT modelscope download --model=iic/CosyVoice-300M-Instruct --local_dir pretrained_models/CosyVoice-300M...
而且CosyVoice支持以富文本或自然语言的形式,对生成语音的情感、韵律进行细粒度的控制,生音频在情感表现力上得到明显提升。 研究团队提供了基模型CosyVoice-300M、经过SFT微调后的模型CosyVoice-300M-SFT、以及支持细粒度控制的模型CosyVoice-300M-Instruct,可满足不同场景下的使用需求。CosyVoice-300M本身具备一定从文...
save('instruct_{}.wav'.format(i), j['tts_speech'], 22050) 四、启动 Web 演示 可以使用 Web 演示页面快速熟悉 CosyVoice,支持 sft/零样本/跨语言/指令推理。具体详情请参考演示网站。 示例命令:python3 webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/CosyVoice - 300M(可根据需要更改模型)。
研究团队提供了基模型CosyVoice-300M、经过SFT微调后的模型CosyVoice-300M-SFT、以及支持细粒度控制的模型CosyVoice-300M-Instruct,可满足不同场景下的使用需求。CosyVoice-300M本身具备一定从文本内容中推断情感的能力,经过细粒度控制训练的模型CosyVoice-300M-Instruct在情感分类中的得分更高,具备更强的情感控制能力...
4、CosyVoice-300M-SFT模型下载: git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-SFT.git CosyVoice-300M-SFT 5、CosyVoice-300M-Instruct模型下载: git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-Instruct.git CosyVoice-300M-Instruct 当使用自然...
研究团队提供了基模型CosyVoice-300M、经过SFT微调后的模型CosyVoice-300M-SFT、以及支持细粒度控制的模型CosyVoice-300M-Instruct,可满足不同场景下的使用需求。CosyVoice-300M本身具备一定从文本内容中推断情感的能力,经过细粒度控制训练的模型CosyVoice-300M-Instruct在情感分类中的得分更高,具备更强的情感控制能力...
CosyVoice侧重于高质量多语种语音生成。内置3种预训练模型(CosyVoice-300M/300M-SFT/300M-Instruct),支持零样本、跨语言、指令语音合成等多种任务。该模型基于Matcha-TTS框架训练,可通过Conda一键安装部署,支持Python/C++/Java/C#等多种语言的并发推理。
研究团队提供了基模型CosyVoice-300M、经过SFT微调后的模型CosyVoice-300M-SFT、以及支持细粒度控制的模型CosyVoice-300M-Instruct,可满足不同场景下的使用需求。CosyVoice-300M本身具备一定从文本内容中推断情感的能力,经过细粒度控制训练的模型CosyVoice-300M-Instruct在情感分类中的得分更高,具备更强的情感控制能力...