Cosmos Tokenizer采用时间因果设计,确保每个阶段只处理当前和过去的帧,独立于未来的帧。而且与其他方法不同,Cosmos Tokenizer在小波空间(wavelet space)中操作,其中输入首先由2-level 小波变换处理 ,再输入到 encoder。小波变换使Cosmos Tokenizer 能够对更紧凑的视频表示进行操作,消除像素信息中的冗余,使剩余的层能够专注...
Cosmos Tokenizer是英伟达推出的一套图像和视频的标记器，推动了视觉标记化的最先进技术，为大规模、稳健和高效地开发大型自回归变换器（如LLMs）或扩散生成器铺平了道路。给定一张图像或视频，Cosmos Tokenizer 输出连续潜变量或离散标记。Cosmos Tokenizer 实现了 8 倍或 16 倍的空间压缩率和 4 倍或 8 倍的时间...
Cosmos Tokenizer:包含连续和离散图像及视频Tokenizer,其采用轻量化且计算高效的架构和时间因果机制。具体来说,我们使用因果时间卷积层和因果时间注意力层,以保持视频帧的自然时间顺序,最终能实现使用单一统一网络架构实现图像和视频的无缝Tokenizer。效果对比如下: Cosmos Tokenizer 架构(VAE): Cosmos Tokenizer被设计成一...
NVIDIA NeMo Curator驱动的NVIDIA AI和CUDA加速数据处理管线，使开发者能够使用NVIDIA Blackwell平台在14天内处理、整理和标记2000万小时的视频，而如果仅用CPU则需要3年以上。NVIDIA Cosmos Tokenizer是先进的可视化tokenizer，可将图像和视频转换成token。与当前领先的tokenizer相比，其总压缩率提高了8倍，处理速度提高了12...
从图中可以看出对于离散Tokenizer，VidTok显著优于英伟达Cosmos Tokenizer；对于连续Tokenizer，VidTok也比Open-Sora、CogVideoX有更高的性能。这项研究由来自微软亚研院、上海交通大学、北京大学的研究人员共同完成。目前，VidTok代码不仅开源了，还支持用户在自定义数据集上的微调，为研究者和开发者提供了一个高性能、...
在CES开幕演讲中,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋推出的一系列产品中, Cosmos无疑对于行业的影响最为深远。 NVIDIA Cosmos由生成式世界基础模型、高级 tokenizer、护栏和加速视频处理管线组成,服务于自动驾驶汽车(AV)和机器人等物理 AI系统的发展。 Cosmos 世界基础模型(WFM)使开发者能够轻松生成大量基于物理学的逼真合...
智东西 1 月 13 日报道,在 CES 2025 主题演讲中,NVIDIA(英伟达)创始人兼 CEO 黄仁勋宣布推出了一个世界基础模型平台 Cosmos。该平台将解决掣肘通用机器人及自动驾驶发展的一大关键阻力——训练数据。 这是一个由先进的生成式世界基础模型(WFM)、高级视频 tokenizer、护栏、加速视频处理流水线组成的平台,针对 NVIDIA...
Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer,微软下手了—— 开源了一套全能的Video Tokenizer,名为VidTok。 Sora等视频生成模型工作中,都会利用Tokenizer将原始的高维视频数据(如图像和视频帧)转换为更为紧凑的视觉Token,再以视觉Token为目标训练生成模型。 而最新的VidTok,在连续和离散、不同压缩率等多种设定下,各项指标...
Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer,微软下手了—— 开源了一套全能的Video Tokenizer,名为VidTok。 Sora等视频生成模型工作中,都会利用Tokenizer将原始的高维视频数据(如图像和视频帧)转换为更为紧凑的视觉Token,再以视觉Token为目标训练生成模型。 而最新的VidTok,在连续和离散、不同压缩率等多种设定下,各项指标...
智东西1月13日报道,在CES 2025主题演讲中,NVIDIA(英伟达)创始人兼CEO黄仁勋宣布推出了一个世界基础模型平台Cosmos。该平台将解决掣肘通用机器人及自动驾驶发展的一大关键阻力——训练数据。 这是一个由先进的生成式世界基础模型(WFM)、高级视频tokenizer、护栏、加速视频处理流水线组成的平台,针对NVIDIA数据中心GPU进行了...