用python进行实现以下。大家都是初学者，我认为把公式先写下来，然后再写代码去实现比较好。
Batch Normalization Batch Normalization(批量归一化)实现了在神经网络层的中间进行预处理的操作,即在上一层的输入归一化处理后再进入网络的下一层,这样可有效地防止 “...Tensorflow 代码主要的函数说明:卷积层: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format...代码示例...
先上结论: L2归一化后欧拉距离的平方与cosine相似度的关系为d2(X,Y)=2(1−cos(X,Y)), d(X,Y) 表示向量 X 和Y 的欧式距离, cos(X,Y) 表示向量 X 和Y 的cosine相似度。 一、什么是L2归一化(L2 Normalization)? L2归一化就是对向量的每一个值都除以向量的平方和的开方,如下面的公式,向量x归一...
#(N,D)x_feat_norm=tf.nn.l2_normalize(x,1,1e-10)#(D,C)w_feat_norm=tf.nn.l2_normalize(w,0,1e-10)#getthe scores after normalization #(N,C)xw_norm=tf.matmul(x_feat_norm,w_feat_norm)#value=tf.identity(xw)#substract the marigin and scale it value=coco_func(xw_norm,y,alpha...