Che cosa si intende per orario di esercizio della chat? Offriamo la possibilità di interagire tramite live chat in tutte le lingue supportate. Questo servizio è disponibile in fasce orarie diverse a seconda della lingua ogni giorno, tranne nei casi diversamen...
Il Master Data Management è composto dalla disciplina e dalla tecnologia utilizzate per integrare i dati provenienti da più fonti per eliminare ridondanze e discrepanze e arricchire i dati per creare un'unica fonte di informazioni.
Per questo motivo, è importante assicurarsi che l'agente di ricezione disponga di adeguate misure di sicurezza. The difference between receiving agents and payment agents Both receiving agents and payment agents are services that handle payment-related tasks on behalf of the customer. However, th...
Per ogni azienda è fondamentale offrire ai clienti una procedura di pagamento impeccabile, in particolar modo in ambito e-commerce. Il cliente esige un'esperienza di pagamento agile e personalizzabile, che gli permetta di scegliere la modalità d'acquisto che preferisce. Le opzioni di pagament...
Come abbiamo detto all’inizio, l’influencer viene spesso erroneamente considerato come una persona che lavora poco o niente e guadagna molto. In realtà, si tratta semplicemente di creare e vendere un prodotto diverso dal solito, come abbiamo detto: se stessi. Proprio per questo è una pro...
Nell'ambito dell'intelligenza artificiale, un LLM è un modello che utilizza tecniche di machine learning per comprendere e generare linguaggio umano.
La pipeline as code utilizza il codice sorgente, come Git, per creare pipeline di integrazione continua. Scopri i vantaggi della pipeline as code e come i team la utilizzano per configurare le build e automatizzare i test.
Un file EML è essenzialmente un’e-mail salvata come testo semplice. Per “testo semplice” si intende un testo senza formattazioni speciali, grafica o immagini. Il file EML include il contenuto dell’e-mail, l’oggetto, le informazioni relative al mittente e altri dettagli, tra cui la...
IT e per ogni risorsa a cui si connette. Si tratta di un processo molto noioso e, comprensibilmente, molto soggetto a errori. Per complicare ulteriormente le cose, con il continuo aggiornamento dell'infrastruttura e delle app, questo modello può essere molto difficile da mantenere nel ...
Trovare la giusta combinazione di machine learning supervisionato e non supervisionato è fondamentale per l'automazione dell'apprendimento automatico. Idealmente, la stragrande maggioranza delle classificazioni dei dati verrebbe eseguita senza interazione umana e senza supervisione. Detto questo, gli...