我正在OID数据集上对Yolov5进行培训，我得到了以下错误：“KeyError in DataLoader worker process 0”和"KeyError：'copy_paste'“首先申明，这篇博客是用于记录我第一次完全从头到尾跑通一个算法，我会在此博客详细写出我的具体过程，以供大家参考，可能会和炮哥博客有些重合，没办法毕竟我就是用他的博客来训练...
它提供了一套实现了多目标检测算法(YOLOv5)在小目标识别中进行旋转标签格式的Copy-paste数据增强技术的实用项目。这个项目不仅涵盖了深度学习基础知识,如神经网络理论和计算机视觉技术的讲解,还通过实战项目展示了如何在现实场景下增强小目标数据,优化YOLOv5模型在DOTA数据集上的性能。
目标检测——Fast R-CNN(二)目标检测——Faster R-CNN(三)目标检测——Mask R-CNN(四)目标检测——R-FCN(五)目标检测——YOLOv3(六)目标检测——YOLOv4(七)目标检测——YOLOv5(八)目标检测——SSD(九)目标检测——RetinaNet(十)目标检测——RefineDet(十一)...
i.e., CNN, R-CNN, Fast R-CNN, YOLO, SSD and comparative results as pros and cons presented. After performing experiments on datasets with OD approaches/ Methods/Models, the final results are presented in Table 10-16.
CopypasteAugmentation_rotate是一种基于YOLOv5的数据增强技术,用于处理DOTA数据集中的小目标。通过旋转标签格式,实现了在原始图像中复制和粘贴小目标,以生成更多的训练样本。这种方法可以有效地增加数据集的多样性,提升模型的泛化能力和检测准确度。通过旋转标签格式,确保了生成的增强数据与原始数据具有相同的标签信息,从而...