Copying to tmp table on disk The temporary result set was larger than tmp_table_size and the thread is now changing the in memory-based temporary table to a disk based one to save memory. 哦,原来是这样的,如果查询超出了tmp_table_size的限制,那么mysql用/tmp保存查询结果,然后返回给客户端。 s...
copy to tmp table的SQL语句,这条语读的时间比较长,且这个表会被加读锁,相关表的update语句会被排进队列。如果多执行几次这样的copyt to tmp table 语句,会造成更多的语句被阻塞。连接太多造成mysql处理慢。copy to tmp talbe 语句产生的原因是查询需要Order By 或者Group By等需要用到结果集时,参数中设置的...
1. 使用show full processlist查看完整的SQL语法 2. explain SQL，检查造成SQL缓慢的原因 3. 增加需要的index 4. 把my.cnf中的tmp_table_size加大 5. 把my.cnf中的tmpdir目录改为tmpfs，以加快IO效率
这条语句会创建一个名为tmp_table的临时表,并将original_table中的所有数据复制到tmp_table中。 验证数据已成功复制到临时表: 你可以通过执行一个查询来验证数据是否已成功复制到临时表中。 sql SELECT * FROM tmp_table; 这条语句将显示tmp_table中的所有数据,你可以通过对比它与original_table中的数据来验证...
I attempt the following command, which forces a copy to temp table : alter table table1 modify column column1 not null default 0; I know this will probably take a long time to run, so I start monitoring the temp file size in my data directory. After waiting 3 minutes, I estimate ...
53802|lis|Query|6|copy to tmp table|alter tableLCInsuredmodify column operator varchar(30)||5226243|lis|10.98.200.2:53966|NULL|Query|0|init|show processlist|+---+---+---+---+---+---+---+---+ 最后编辑于:2021.04.30 16:58:56 ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 1人点...
OPTIMIZE TABLE xxx_tbl; Stage: 1 of 2 'copy to tmp table' 5.89% of stage done 此路不通,等待非常慢,而且中途会占用硬盘空间来置换,可以中途杀掉不伤数据库。 4、继续使用导出+压缩方式(压缩比例高) $ mysqldump -h127.0.0.1 -p -uroot 数据库名称 数据库表 | gzip > xxx_tbl.gz ...
read(file, tmp_buf, len); write(socket, tmp_buf, len); 代码很简单,虽然就两行代码,但是这里面发生了不少的事情。 首先,期间共发生了 4 次用户态与内核态的上下文切换,因为发生了两次系统调用,一次是 read() ,一次是 write(),每次系统调用都得先从用户态切换到内核态,等内核完成任务后,再从内核态切...
Dataframe to SQL Pandas,也称为Copy Grants ,是指将Pandas中的数据框(Dataframe)对象转换为SQL语句的过程。这个过程可以通过使用Pandas库中的一些函数和方法来实现。 Dataframe是Pandas库中的一个重要数据结构,类似于表格或电子表格,可以存储和处理二维数据。而SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作...
最后则是磁盘,磁盘和主存相比,每个二进制位的成本低了两个数量级,因此容量比之会大得多,动辄上 GB、TB,而问题是访问速度则比主存慢了大概三个数量级。机械硬盘速度慢主要是因为机械臂需要不断在金属盘片之间移动,等待磁盘扇区旋转至磁头之下,然后才能进行读写操作,因此效率很低。