论文地址:[2103.02907] Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design (arxiv.org) 1 Intro 用于告诉模型what和where to attend已经被广泛研究,并被广泛部署以提高现代深度神经网络的性能。然而,它们在mobile network中的应用明显落后于大型网络。这主要是因为大多数注意力机制带来的计算开销对于mobile network...
3,对一个预训练的模型来说,这种coordinate attention可以给下游任务带来明显性能提升,尤其是那些密集预测的任务,例如语义分割。 图2 2,Coordinate Attention SE,如图2(a)和下图所示, SENet对特征图通道之间的相互依赖关系建模来提高网络的表达能力,强调重要特征,忽略不重要特征,增强模型的表征能力。 CBAM,如图2(b)和...
简介:CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文)(一) 1 简介 Mobile Network设计的最新研究成果表明,通道注意力(例如,SE注意力)对于提升模型性能具有显著效果,但它们通常会忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性attention maps是非常重要。 因此在本文中,作者通过将位置信息嵌...
论文:Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021) 官⽅代码:https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention 那么坐标注意⼒是怎么做的呢? ⼀开始也进行了全局池化,但是是分了两个方向进⾏的——水平(X)方向和垂直(Y)方向,这就为通道注意⼒保留这两个方向的长距离依赖关系;然后拼...
Mobile Network设计的最新研究成果表明,通道注意力(例如,SE注意力)对于提升模型性能具有显著效果,但它们通常会忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性attention maps是非常重要。 因此在本文中,作者通过将位置信息嵌入到通道注意力中提出了一种新颖的移动网络注意力机制,将其称为“Coordinate Attention”。
简介:CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文)(二) 4. 实验 4.1 消融实验 当水平注意力和垂直注意力结合时得到了最好的结果,如表1所示。实验结果表明,Coordinate Information Embedding在图像分类中,可以在保证参数量的情况下提升精度。
考虑到其操作可以区分空间方向(即坐标)并生成coordinate-aware attention maps,因此论文将提出的注意力方法称为“coordinate attention”。 这种coordinate attention有三个优点: 1) 它捕获了不仅跨通道的信息,还包含了direction-aware和position-sensitive的信息,这使得模型更准确地定位到并识别目标区域。
CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文) 因此在本文中,作者通过将位置信息嵌入到通道注意力中提出了一种新颖的移动网络注意力机制,将其称为“Coordinate Attention”。...大量实验表明,Coordinate注意力不仅有益于ImageNet分类,而且更有趣的是,它在下游任务(如目标检测和语义...
论文地址 姊妹篇 BAM: Bottleneck Attention Module 这是CBAM的姊妹篇,原班人马打造,不得不服 摘要:在这项工作中,我们把重心放在了Attention对于一般深度神经网络的影响上,我们提出了一个简单但是有效的Attention 模型—BAM,它可以结合到任何前向传播卷积神经网络中,我们的模型通过两个分离的路径 channel和spatial, 得...
想做恋爱家庭教师ルルミ★Coordinate!的汉化,但自己属于日文盲,这个应该可以用喵翻和人脑解决一下,主要让我麻烦的是修图和破解这一块,基本属于白 分享69赞 bie吧 kaiwei1013 【蜻蜓永随bie】101222惠真的微薄更新了,是有关演唱会购票的事哦huizhenc:Attention Chinese fans: For those who wanna attend BIE 2011...