CNN(卷积神经网络)最核心的两大操作就是卷积(Convolution)和池化(Pooling)。卷积用于特征提取,通过卷积核在输入数据上滑动计算加权和;池化用于特征降维,通过聚合统计池化窗口内的元素来减少数据空间大小。 Convolution And Pooling 一、卷积(Convolution) 卷积(Convolution):卷积是一种数学运算,在CNN中,它通过滑动窗口(也...
本次实验是练习convolution和pooling的使用,更深一层的理解怎样对大的图片采用convolution得到每个特征的输出结果,然后采用pooling方法对这些结果进行计算,使之具有平移不变等特性。实验参考的是斯坦福网页教程:Exercise:Convolution and Pooling。也可以参考前面的博客:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling)...
disp('Congratulations! Your convolution code passed the test.');%%STEP 2c: Implement pooling% Implement poolinginthe function cnnPoolincnnPool.m% NOTE: Implement cnnPoolincnnPool.m first!pooledFeatures=cnnPool(poolDim, convolvedFeatures);%%STEP 2d: Checking your pooling%To ensure that you have ...
下面是我的cnnPool.m代码,用了mean函数和conv2函数都可以实现池化,我把其中一种注释了: function pooledFeatures = cnnPool(poolDim, convolvedFeatures) % 3 21*21*100*8 %cnnPool Pools the given convolved features % % Parameters: % poolDim - dimension of pooling region % convolvedFeatures - convolv...
本次实验是练习convolution和pooling的使用,更深一层的理解怎样对大的图片采用convolution得到每个特征的输出结果,然后采用pooling方法对这些结果进行计算,使之具有平移不变等特性。实验参考的是斯坦福网页教程:Exercise:Convolution and Pooling。也可以参考前面的博客:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling)...
本文结合Deep learning的一个应用,Convolution Neural Network 进行一些基本应用,参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展,与结果展示(in Python)。 分为以下几部分: 1. Convolution(卷积) 2. Pooling(降采样过程) 3. CNN结构 4. 跑实验 下面分别介绍。 PS:本篇blog为ese机器学习短期班参考资料(20140516课程),本文...
这个空洞率，简单说，就是卷积核里的像素之间的间隔。如果空洞率为1，那就和普通卷积一样；但是如果你...
We regarded each convolution layer input to calculate the bulk mean and variance, and then used the batch normalization while reducing some of the characteristics of the layer figure at the same time. We also used the global pooling to take the place of the last full connection layer. The ...
xylcbd/EasyCNN master 1Branch2Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit xylcbd Update PoolingLayer.cpp Feb 19, 2022 9e632c1·Feb 19, 2022 History 117 Commits examples fix padding bug of conv/pool layer....
我自己用的时候发现使用pooling未必有strided convolution好。相对于max(average) pooling这种先验的规则,我觉得是不是让strided convolution来学习pooling的规则更好? 2017-12-06 回复喜欢 clks-wzz Phoenix Cat 跟pooling比有点儿欺负人~,dilated确实有用 2017-12-07 回复喜欢 Phoenix Cat clks-...