以下是ConvNeXtv2代码的简要介绍: 1、导入必要的库和模块:包括PyTorch、Vision Transformer模块和ConvNeXt模块。这些库和模块用于构建ConvNeXtv2模型和进行图像分类任务。 2、定义ConvNeXtv2模型:在代码中,定义了一个名为ConvNeXtv2的类,它继承了nn.Module类。ConvNeXtv2模型包含三个主要部分:自注意力机制、多层感知器...
结论:ConvNeXt V2显著提高了纯ConvNet在各种视觉基准上的性能,在一定程度上超越了transformer!
几篇论文实现代码:《ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders》(2023) GitHub: github.com/facebookresearch/ConvNeXt-V2 [fig2] 《GPT Takes the Bar》(2022) GitHub: githu...