Pytorch implementation of Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction. Pytorch implementation of ConvLSTM. (testing on MovingMNIST) Examples ConvLSTM python -m examples.moving_mnist_convlstm Self-Attention ConvLSTM python -m examples.moving_mnist_self_attention_memory_convlstm Directories convlstm/...
在上述代码中,第2~6行_check_kernel_size_consistency()方法用来检验参数kernel_size的合法性,即对于多层的ConvLSTM来,传入的kernel_size要么是一个元组如(3,3),要么是一个包含有多个元组的列表如[(3,3),(5,5)],前者表示所有层的卷积核窗口大小均为(3,3),后者表示在两层的ConvLSTM中卷积核的窗口大小分别为...
ConvLSTM是一种融合了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合神经网络结构,专门用于处理时空序列数据。ConvLSTM结合了CNN对空间特征的提取和LSTM对时间序列建模的能力,适用于需要同时考虑时空信息的任务,如视频预测、气象预测等。 在Keras中,您可以使用ConvLSTM2D层来构建ConvLSTM模型。本文基于ConvLSTM实现单变量时间...
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ConvLSTM是一种融合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合神经网络结构，专门用于处理时空...
ionospheric TEC; ConvLSTM; encoder–decoder; spatiotemporal; geomagnetic storm1. Introduction The ionosphere is a crucial component of the Earth’s upper atmosphere, containing a large number of charged particles that can significantly affect the propagation of radio waves [1]. The spatiotemporal ...