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Types SQL pris en chargeTous les types de données Spark SQL sont pris en charge par la conversion basée sur les flèches, à l’exception de MapType, ArrayType et TimestampType et StructType imbriqué. StructType est représenté en tant que pandas.DataFrame au lieu de pandas.Series. ...
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Primero creamos la serie Pandasdfcon la funciónpd.DataFrame(). Luego convertimos eldfen un array NumPy con la funcióndf.index.to_numpy()y almacenamos el resultado dentro de laarray. Convierta Pandas Series en NumPy Array con la propiedadpandas.index.array ...
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