convert_to_tensor(self.label_list, dtype=tf.string) 这里的read_labeled_image_list是用来读取图像和标签的路径的,返回两个list。 打上断点,看这两句话执行之后的效果。 tf.convert_to_tensor()执行后返回一个Tensor,问题是,这个Tensor是什么样子的? 在TF的Graph中,Tensor是边,Op是点,TensorFlow将Tensor与对应...
综上所述,执行tf.convert_to_tensor()的时候,在图上生成了一个Op,Op中保存了传入参数的数据。
#将python的数据类型(列表和矩阵)转换成TensorFlow可用的tensor数据类型importtensorflowastfimportnumpyasnpA= [1,2,3]B= np.array([1,2,3])C= tf.convert_to_tensor(A)D= tf.convert_to_tensor(B)print(type(A),A)print(type(B),B)print(type(C),C)print(type(D),D)结果<class'list'> [1,2...
tf.convert_to_tensor() tf.convert_to_tensor() 功能: 将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。 它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。 函数形式: tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,name=None,preferred_dtype=None) 参数: value 类型具有注册张量转换函数的对象。 dtype 返回...
tf.convert_to_tensor import tensorflow as tf import numpy as np def my_func(arg):arg= tf.convert_to_tensor(arg, dtype=tf.float32)returnarg# The following calls are equivalent. value_1 = my_func(tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]))print(value_1)...
ConvertTo 函数功能 将Tensor的值转换为指定类型,支持float32、float16、int8、int32、uint8、int16、uint16、uint32、int64、uint64、double64、bool类型的转换。支持异步调用,支持预加载(示例请参见初始化算子预加载文件示例)。 当前仅支持Atlas 推理系列产品(Ascend
tensor_data = tf.constant([[5, 8], [1, 4]]) # tensor data or object Now check the type oftensor_datausing thetype()function of Python. print('Type of tensor_data', type(tensor_data)) To convert thetensor_datainto a numpy array, call the functionnumpy()on that tensor object (te...
利用tf.convert_to_tensor转换为类型 简介:【8月更文挑战第11天】利用tf.convert_to_tensor转换为类型。 从numpy,list对象创建,再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。 将给定制转换为张量。可利用这个函数将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。
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Convertthegivenvaluetoatensor. Examples: x=tf.convert_to_tensor([1,2])y=tf.constant([1,2])# Equivalent Parameters: value(Union[number,Sequence,numpy.ndarray])–Thevaluetoconvert. dtype(str,optional)–Theoptionaldatatype. name(str,optional)–TheOptionalname. ...