convert_to_tensor(self.label_list, dtype=tf.string) 这里的read_labeled_image_list是用来读取图像和标签的路径的,返回两个list。 打上断点,看这两句话执行之后的效果。 tf.convert_to_tensor()执行后返回一个Tensor,问题是,这个Tensor是什么样子的? 在TF的Graph中,Tensor是边,Op是点,TensorFlow将Tensor与对应...
convert_to_tensor(self.label_list, dtype=tf.string) 这里的read_labeled_image_list是用来读取图像和标签的路径的,返回两个list。 打上断点,看这两句话执行之后的效果。 tf.convert_to_tensor()执行后返回一个Tensor,问题是,这个Tensor是什么样子的? 在TF的Graph中,Tensor是边,Op是点,TensorFlow将Tensor与对应...
4. 使用tf.convert_to_tensor(x) 将数据转换为tensorflow格式 参数说明:x表示输入的参数为其他类型的 代码:下面将np.array格式的数据转换为tensor格式,并使用sess.run进行运行 #4.使用tf.convert_to_tensor将数据转换为tensorimportnumpy as np x= np.array([1, 2, 3]) t=tf.convert_to_tensor(x) with ...
简介:【8月更文挑战第11天】利用tf.convert_to_tensor转换为类型。 从numpy,list对象创建,再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。 将给定制转换为张量。可利用这个函数将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。 tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None): value:需...
ConvertTo 函数功能 将Tensor的值转换为指定类型,支持float32、float16、int8、int32、uint8、int16、uint16、uint32、int64、uint64、double64、bool类型的转换。支持异步调用,支持预加载(示例请参见初始化算子预加载文件示例)。 当前仅支持Atlas 推理系列产品(Ascend
tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None) 该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。 例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importnumpyasnp ...
#将python的数据类型(列表和矩阵)转换成TensorFlow可用的tensor数据类型 import tensorflow as tf import numpy as np A = [1,2,3] B = np.array([1,2,3]) C = tf.convert_to_tensor(A
Convertthegivenvaluetoatensor. Examples: x=tf.convert_to_tensor([1,2])y=tf.constant([1,2])# Equivalent Parameters: value(Union[number,Sequence,numpy.ndarray])–Thevaluetoconvert. dtype(str,optional)–Theoptionaldatatype. name(str,optional)–TheOptionalname. ...
tf.convert_to_tensor( value, dtype=None, name=None, preferred_dtype=None, dtype_hint=None ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。例如: import numpy as np ...
tf.convert_to_tensor() 功能: 将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。它接受张量对象、数字数组、Python列表...