当出现ValueError: cannot convert float NaN to integer错误时,通常是因为我们尝试将一个包含NaN的浮点数转换为整数类型,这是不允许的。因为在Python中,NaN是不能转换为整数的。 解决方法 解决这个问题的方法通常有两种: 1. 检查NaN值 首先,我们需要检查数据中是否存在NaN值。如果我
# 尝试解决方法(无效)ifinst_com[0]==float(np.NaN)orinst_com[1]==float(np.NaN):continue 最后,在网上看到用 a!=a判断,即NaN自己是不等于自己的,可以看到程序判断成功并跳过NaN! 解决(有效): a=inst_com[0]b=inst_com[1]ifa!=aorb!=b:print("跳过!")continue 参考: Python中怎么判断一个浮点...
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。
Next, we will use np.array() function to convert the list of floats to integer.int_list = np.array(float_list).astype(int).tolist() print(int_list) # [1, 3, 5]In the astype() function, we specified that we wanted it to be converted to integers, and then we chained the to...
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: for sd in slice_dt:data_sum.append(int(sd)) # 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: forsd in slice_dt:data_sum.append(int(sd))# 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
i am newbie, i can do it by nearest integer y = floor(x+0.5); but want to learn by other way, 1234567 #include <stdio.h> int main(){ float f = 12.345; int i = (int)f; printf(int i); return 0; } Edit & run on cpp.sh...
cannot convert float infinity to integer 作为一名程序员,你是否曾遇到过将浮点数无穷大转换为整数时无法成功的情况?那么,这是为什么呢? 经过分析,我们可以得知,这种现象是由于计算机内部以定点小数的形式来表示浮点数,而定点小数只能表示有限的小数位数。因此,当遇到无穷大的浮点数时,计算机就无法正确地进行转换,从而...
解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 由于pandas版本0.24.0,数据类型: data['id']=data['id'].astype('Int64')