当出现ValueError: cannot convert float NaN to integer错误时,通常是因为我们尝试将一个包含NaN的浮点数转换为整数类型,这是不允许的。因为在Python中,NaN是不能转换为整数的。 解决方法 解决这个问题的方法通常有两种: 1. 检查NaN值 首先,我们需要检查数据中是否存在NaN值。如果我
# 尝试解决方法(无效)ifinst_com[0]==float(np.NaN)orinst_com[1]==float(np.NaN):continue 最后,在网上看到用 a!=a判断,即NaN自己是不等于自己的,可以看到程序判断成功并跳过NaN! 解决(有效): a=inst_com[0]b=inst_com[1]ifa!=aorb!=b:print("跳过!")continue 参考: Python中怎么判断一个浮点...
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: for sd in slice_dt:data_sum.append(int(sd)) # 将切片的数存入单一集合simple_sum中 是的, 你木有看错,就这!!! 然后...
Next, we will use np.array() function to convert the list of floats to integer.int_list = np.array(float_list).astype(int).tolist() print(int_list) # [1, 3, 5]In the astype() function, we specified that we wanted it to be converted to integers, and then we chained the to...
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: forsd in slice_dt:data_sum.append(int(sd))# 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 由于pandas版本0.24.0,数据类型: data['id']=data['id'].astype('Int64')
overflowerror cannot convert float infinity to integer 在编程的世界中,我们常常会遇到各种各样的错误。今天,我们要讨论的是一种相当特殊的技术问题:overflowerror,这是一种无法将float类型的无限值转换为整数类型的错误。这种问题的出现,主要是因为浮点数的表示方式和计算机内部对浮点运算的限制所导致的。
i am newbie, i can do it by nearest integer y = floor(x+0.5); but want to learn by other way, 1234567 #include <stdio.h> int main(){ float f = 12.345; int i = (int)f; printf(int i); return 0; } Edit & run on cpp.sh...