下列步驟說明如何搭配 Converse API 使用 工具。如需範例程式碼,請參閱Converse API 工具使用範例。 主題 步驟1:傳送訊息和工具定義 步驟2:從模型取得工具請求 步驟3:為模型提出工具請求 步驟4:取得模型回應 步驟1:傳送訊息和工具定義 若要傳送訊息和工具定義,您可以使用Converse或ConverseStream(用於串流回應) 操作...
Bedrock Converse API 支持多模态输入,包括文本和图像输入,并可以根据组合输入生成文本响应。 您需要一个支持多模态输入的模型,例如 Anthropic Claude 或 Amazon Nova 模型。 图像 对于支持视觉多模态的模型,例如 Amazon Nova、Anthropic Claude、Llama 3.2,Bedrock Converse API 允许您在负载中包含多个图像。这些模型可以...
消息处理— 在 Converse API 中,消息的处理方式模仿了自然对话的流程,使交互更加直观,符合典型的对话式AI使用场景。 推理配置— 在 Converse API 中,推理配置(如maxTokens和temperature)作为单独的参数,使对话负载更加干净和易读。 通过使用Converse API,你可以获得更流畅和一致的与模型互动的方式,这可以显著提升你的...
为了帮助开发者快速理解新的 Converse API,我对比了在 Converse API 发布之前,开发者是如何用代码实现调用多个大模型,并集成到统一接口的示例。通过 Converse API 示例代码,我将展示 Converse API 是如何轻松完成简化统一多模型交互接口的工作。最后,我还会重点分享如何使用 Converse API 调用 Claude 3 Sonnet 模型,分...
注:您可以在该文档中找到支持 Amazon Bedrock Converse API 的完整模型列表和包含所有可用模型 ID 的列表。 步骤5:发送您的第一条消息 编写第一条用户消息,并将其添加到新会话数组中: constfirstUserMessage="What is the capital of Australia?";constconversation=[{role:"user",content:[{text:firstUserM...
Converse API を使用するには、ConverseまたはConverseStreamオペレーションを呼び出してモデルにメッセージを送信します。Converseを呼び出すには、bedrock:InvokeModelオペレーションを呼び出す許可も必要です。ConverseStreamを呼び出すには、bedrock:InvokeModelWithResponseStreamオペレーションを呼び出す...
我当时是使用 Python 语言来编写这个函数,其它语言实现也基本类似。在没有 Converse API 之前,开发者需要自己编写辅助函数,调用 Amazon Bedrock 中来自不同提供商(Anthropic、Mistral、AI21、Amazon、Cohere 和 Meta 等)的不同大型语言模型。 以下我的代码中的“invoke_model”函数接受提示词、模型名,以及各种参数配置...
本系列将引导您学习 Amazon Bedrock Converse API: 第1 部分:《入门指南》,您学习了如何发送第一个请求。 第2 部分:《对话式 AI 》,展示如何实现对话轮次。 第3 部分:《自定义 AI 行为》(本文),我们将使用系统提示词和其他推理参数配置模型。 前提条件 ...
<name>Spring AI Model - Amazon Bedrock Converse API</name> <description>Amazon Bedrock models support using the Converse API</description> <url>https://github.com/spring-projects/spring-ai</url> <scm> <url>https://github.com/spring-projects/spring-ai</url> <connection>git://github.com/sp...
POST /api/v1/bots/{botId}/converse/{userId}/secured?include=nlu,state,suggestions,decision ``` Possible options: - **nlu**: The output of Botpress NLU - **state**: The state object of the user conversation - **suggestions**: The reply suggestions made by the modules - **decision*...