代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>k=tf.constant([[[1.0,1.0]],[[2.0,2.0]]],dtype=tf.float32)>>>mycov=tf.nn.conv2d(b,k,[1,1,1,1],padding='SAME')>>>init=tf.initialize_all_variables()>>>sess.run(init)>>>sess.run(mycov)array([[[3.,3.],[3.,3.],...
TF的conv2d函数批量计算卷积,并使用稍微不同的格式。对于一个输入,它是[batch, in_height, in_width, in_channels]内核的[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]。所以我们需要以正确的格式提供数据: importtensorflowastf k = tf.constant([ [1,0,1], [2,1,0], [0,0,1] ], dt...
import tensorflow as tf tf.set_random_seed(1) x = tf.random_normal(shape=[1,3,3,1]) #正向卷积的kernel的模样 kernel = tf.random_normal(shape=[2,2,3,1]) # strides 和padding也是假想中 正向卷积的模样。当然,x是正向卷积后的模样 y = tf.nn.conv2d_transpose(x,kernel,output_shape=[1...
TensorFlow基础笔记(11) conv2D函数 #链接:http://www.jianshu.com/p/a70c1d931395importtensorflow as tfimporttensorflow.contrib.slim as slim#tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)#除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数:# #input:...
TensorFlow中的conv2d http://www.360doc.com/content/17/0321/10/10408243_638692495.shtml http://blog.itpub.net/31555081/viewspace-2221434/ 循环神经网络——RNN: 在普通多层BP神经网络基础上,增加了隐藏层各单元间的横向联系,通过一个权重矩阵,可以将上一个时间序列的神经单元的值传递至当前的神经单元,从而...
tensorflow 进阶 五 ---TensorFlow conv2d原理及实践 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程说明: 给定四维的input和filter tensor,计算一个二维卷积 Args: input: A Tensor. type必须是以下几种类型之一: half, float32, float64....
在TensorFlow中,conv1d和conv2d是卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中常用的两种卷积层操作。 1. conv1d(一维卷积): ...
tensorflow numpy [940]TensorFlow练习4: CNN, Convolutional Neural Networks tensorflowhttp机器学习神经网络深度学习 Convolutional Neural Networks翻译为卷积神经网络,常用在图像识别和语音分析等领域。CNN详细介绍参看: 周小董 2021/02/04 3090 [TensorFlow深度学习入门]实战六·用CNN做Kaggle比赛手写数字识别准确率99%+...
import tensorflow as tf # case 1 # 输入是1张 3*3 大小的图片,图像通道数是5,卷积核是 1*1 大小,数量是1 # 步长是[1,1,1,1]最后得到一个 3*3 的feature map # 1张图最后输出就是一个 shape为[1,3,3,1] 的张量 input = tf.Variable(tf.random_normal([1,3,3,5])) ...
TensorFlow之卷积函数(conv2d) 卷积函数是卷积神经网络(CNN)非常核心和重要的函数,在搭建CNN时经常会用到,因此较为详细和深入的理解卷积函数具有十分重要的意义。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None):在给定4维的输入和过滤器的张量时,计算一个2维卷积。