PyTorch conv2d CONV2D CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: Union[T, Tuple[T, T]], stride: Union[T, Tuple[T, T]] = 1, padding: Union[T, Tuple[T, T]] = 0, dilation: Union[T, Tuple[T,......
如果我正确理解conv2d,这应该不会发生。发布于 5 月前 ✅ 最佳回答: 据我所知,这个问题并不局限于con2d操作,而是局限于有限的浮点精度,浮点精度可能因操作和体系结构而异。这是一个已知的问题,请参阅例如关于pytorch-forum的讨论。 您当前运行的GPU计算可能使用single-precision浮点计算,如果将其设置为double-p...