但是，现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络，即1维CNN和3维CNN。在本指南中，我们将介绍1D...
🐛 Describe the bug The doc of nn.Conv1d() says about the type of in_channels and kernel_size argument as shown below: in_channels (int) – Number of channels in the input image kernel_size (int or tuple) – Size of the convolving kernel in...
kernel_size: 一个整数,或者单个整数表示的元组或列表, 指明 1D 卷积窗口的长度。 又经过多方查找,大体理解如下: 因为是添加一维卷积层Conv1D(),一维卷积一般会处理时序数据,所以,卷积核的宽度为1,而kernel_size就是卷积核的长度了,这样的意思就是这个卷积核是一个长方形的卷积核。 补充知识:tf.layers.conv1d函...
number=10000, setup="from __main__ import tensor, linear")) print(timeit.timeit("_ = conv1d(permuted_tensor)", number=10000, setup="from __main__ import conv1d, permuted_tensor")) # change everything in *.cuda(), then test speed on GPUs ...
而Conv2d对具有两个空间维度的图像数据进行操作。即使kernel_size=1，Conv1d和Conv2d层也不等同，应...