先使用tile_resample预处理器,点击生成,可以看到生成的图片人物衣服的颜色可能发生较大偏移。 将预处理器更换为tile_colorfix)这个预处理则主要用于解决颜色偏移的问题,tile_colorfix 可以更好的控制颜色偏移程度)。tile_colorfix 增加了一个名为 Variation 的参数,可以控制每个tile之间的色彩变化,值越小,tile色彩变化...
tile_colorfix(分块-固定颜色):生成的照片颜更加鲜艳 tile_colorfix+sharp(分开-固定颜色+锐化):tile_colorfix 的锐化版,图片更清晰,鲜艳 tile_resample(分块-重采样):适合模糊图片修复,细节补充 3.t2ia t2iadapter 即 text2image adapter,腾讯出品的调整适应模型。 它的主要功能有3个: 1.将原图的颜色模糊成...
重要提示:Tile 模型不是高档模型!!它增强或更改了原始尺寸图像的尺寸,请在使用前记住这一点! 此模型不会显著更改基本模型样式。它只是将功能添加到放大的像素块中。 --只需在 Webui 中使用常规的 controlnet 模型,选择作为 tile 模型,然后tile_resample用于 Ultimate Upscale 脚本。 --只需在 comfyui 中使用 lo...
然后,设置SD-WebUI文生图ControlNet配置如下所示: 注意: 使用ControlNet类型为Tile 。 预处理器:tile_resample 。 SD1.5 Tile模型:control_v11f1e_sd15_tile.pth 下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 。 SDXL版本Tile模型:TTPLANET_Controlnet_Tile_realistic_v2_fp16.saf...
Tile 中同样提供了 3 种预处理器:colorfix、colorfix+sharp、resample,分别表示固定颜色、固定颜色+锐化、重新采样。下图中可以看到三种预处理器的绘图效果,相较之下默认的 resample 在绘制时会提供更多发挥空间,内容上和原图差异会更大。 ③InstructP2P 指导图生图 ...
Tile resample is a great feature, but it seems that there is no tile resample model that supports SDXL. Is it possible to use tile resample on SDXL?
resize((W, H), resample=Image.LANCZOS) return img controlnet = ControlNetModel.from_pretrained('lllyasviel/control_v11f1e_sd15_tile', torch_dtype=torch.float16) pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", custom_pipeline="stable_diffusion_controlnet_img2img"...
--只需在 Webui 中使用常规的 controlnet 模型,选择作为 tile 模型,然后tile_resample用于 Ultimate Upscale 脚本。 --只需在 comfyui 中使用 load controlnet 模型并应用于控制网络条件。 --如果您尝试在 WebUI T2i 中使用它,需要适当的提示设置,否则它会显着修改原始图像颜色。我不知道原因,因为我并没有真...
Tile 中同样提供了 3 种预处理器:colorfix、colorfix+sharp、resample,分别表示固定颜色、固定颜色+锐化、重新采样。下图中可以看到三种预处理器的绘图效果,相较之下默认的 resample 在绘制时会提供更多发挥空间,内容上和原图差异会更大。 12.InstructP2P 指导图生图 ...
(1)tile_resample 对于内容丰富的图片生图效果较好,但是和原图的颜色偏差较大。 resample 有一个名为 Down Sampling Rate 的参数,这个参数的作用是按照比例缩小参考图,降低参考图的分辨率,然后生成图片的时候就可以产生更多的细节。 (2)tile_colorfix 保持和原图的颜色一致,但背景会比较模糊。