01.tile_resample(分块-重采样)的逻辑就是缩小图片,再根据缩小图片中的细节去重绘。但重绘后的图在颜色的饱和度要低一些。 02.tile_colorfix(分块-固定颜色)主要针对tile_resample有时会导致颜色偏移的问题。 tile_colorfix(所有参数与tile_resample相同):(颜色偏移问题已修复) 局限性: 请注意,tile_colorfix 始...
我们把要放大的图片拖入图生图区域,然后Resize By选择2(从 496x600 调整至 992x1200) 然后我们启动ControlNet,选择Tile模型 由于ControlNet Tile的神奇功能在于增强细节,我们可以自然而然地想到其中一个应用就是超分辨率(图像放大)。现在让我们亲自体验一下吧!将待放大的图片拖放到图生图的区域,并选择Resize By选项为...
ControlNet 1.1 的Tile模型:control_v11f1e_sd15_tile.pth,其核心功能是补全细节,具体一点就是忽略原始图片的细节(往往是不好的),然后补充新的细节,提高图片的质量。下面放一个官网的事例本文向大家提供ControlNet Tile几个用法 环境搭建 模型下载: 我们去huggingface下载对应的模型...
前后对比: 2. 替换内容 图生图中上传我们的参考图,选择局部重绘,把脸涂上(保证脸部不变): 提示词(简单添加需要改变的元素): 选择重绘非蒙版内容: controlnet tile配置: 调大Down Sampling Rate:这个数值越大,AI发挥的空间越大;数值越小,改变也越小。选择更偏向提示词 点击生成:版权...
Stable Diffusion 基础教程-21.ControlNet之Tile功能讲解,于2023年10月18日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
而 ControlNet Tile 巧妙的解决了这个问题。在绘制图像时启用 Tile 模型,它会主动识别单独块中的语义信息,减少全局提示的影响。具体来说,这个过程中 Tile 进行了 2 种处理方式: 忽略原有图像中的细节并生成新的细节。 如果小方块的原有语义和提示词不匹配,则会忽略全局提示词,转而使用局部的上下文来引导绘图。
970581, 视频播放量 8403、弹幕量 31、点赞数 269、投硬币枚数 76、收藏人数 520、转发人数 26, 视频作者 蓝色多脑盒, 作者简介 ,相关视频:超强SD高清化图片,高清生成、细节修复,Controlnet1.1版本tile模型,【Stable Diffusion一个强到离谱的插件】Segment Anything Gr
插件安装与教程见: https://www.bilibili.com/video/BV1HdUWYYENr/?vd_source=91f6eb51f9bd9a9dde88ff2b485163ec 官方的插件,模型,工作流是免费的,可以自己拿去用链接:https://pan.quark.cn/s/e0bce8502666 提取码:PqbT 我课程里的工作流是自己写的。课程可以私我哦 展开更多...
03. 使用Tile放大3X ControlNet配置同上。 输出效果 可以明显看出在分辨率2160*3840下绘图质量能够很好保持,并且细节增强。这里耗时5分***3.6秒。 感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。 AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术...