数据集介绍 原始链接: https://hf-mirror.com/lllyasviel/Annotators/resolve/main/body_pose_model.pth https://hf-mirror.com/yzd-v/DWPose/resolve/main/dw-ll_ucoco_384.onnx https://hf-mirror.com/lllyasviel/Annotators/resolve/main/facenet.pth https://hf-mirror.com/lllyasviel/Annotators/reso...
到了20点之后发现ControlNet已经版本回退到了1.1.234,给出的原因是更新的代码中使用了mmcv 和 detectron这两个危险列表中的项目,合并了DWPose的新版本在Ubuntu上可以成功安装并运行,但是在4台Windows系统上更新全部报错(来自lvmin大佬的亲自测试,居然大佬突然亲自现身,可见这个DWPose有多强!国人威武!mmcv是一个视觉基...
因为一方面要保留采用数亿图像训练好模型的生成质量,另一方面在特定任务上训练,其数据量少容易overfitting 2个copy通过zero convolution连接 零卷积是指卷积的权重和偏差初始化为0的1X1普通卷积,在迭代过程中参数更新 在第一次迭代时候,零卷积为0,对2个copy网络贡献为0,所以不影响网络性能,网络输入仍为x,输出仍为y ...
1. 数据集的优化 在实际应用中,需要对数据集进行优化,包括去除噪声、增加样本等,以提高ControlNet Pose 参数的计算精度。 2. 算法的优化 针对ControlNet Pose 参数的计算算法,可以进行优化,提高计算速度和精度,进而提升整个相机姿态估计系统的性能。 五、个人观点和总结 在实际应用中,ControlNet Pose 参数的精准计算...
1. 数据集问题：如果您使用的是预训练模型，可能需要检查数据集是否包含足够的骨骼标注信息。如果数据集中...
Pose（4）: 姿态模式，用于调整和控制图像中对象的姿势或动作。Gray（5）: 灰度模式，将图像转换为黑白...
使用Open Pose ControlNet生成一些正在做瑜伽的超级英雄图片,代码如下: controlnet = ControlNetModel.from_pretrained( "fusing/stable-diffusion-v1-5-controlnet-openpose", torch_dtype=torch.float16 ) model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" ...
部分训练数据: 训练后模型的推理结果示例: 使用混元DiT LoRA训练的青花瓷生成模型 本次上线的另一个插件ControlNet,则是一种应用于文生图领域的可控化生成算法,它允许用户通过添加额外条件来更好地控制图像的生成。 目前,腾讯混元提供了能提取与应用图像的边缘(canny)、深度(depth)、人体姿势(pose)等条件的三个首发...
其中,使用dw_pose需要首先下载dw-ll_ucoco_384.onnx和yolox_l.onnx这两个预处理模型,并将它们放入ControlNet对应的openpose预处理器模型文件夹中: 这类预处理器的特点是通过提取图片中对象的骨架图,从而达到控制姿态的效果。 虽然openpose类有5种预处理器,但从名字就可以分清它们各自控制的范围: ...
通过Controlnet 可以使用不同的方式控制生成的内容,目前有 8 个开源的不同 controlnet 模型,包括姿态估计、深度图、边缘图、素描图等,在众多业务场景上有着丰富的应用方式,比如:可以通过 Controlnet 的 pose,自定义人体姿态或者从图片生成姿态,绘制新的置顶姿态的图;或者使用 canny;固定人物主体轮廓, 改变外观和周边...