1)OpenPose:姿势检测,提取人物姿势 2)inpaint:局部修图 3)InstryctP2P:指令式修图,动动嘴皮子就可以魔法改图片(不过目前指令识别还有点局限性) 4)tile:超清修复 ,不是一般的上采样高清,而是会增加原图没有的细节。1)OpenPose姿势检测 ★ OpenPose算法通过姿势识别,能够提取人体姿态,如人脸、手、腿和身体等位置关键...
- 作者自我介绍,引出ControlNet控制模型的学习,特别聚焦于Openpose控制模型。 - 强调Openpose在人物姿势约束方面的应用。 2. **Openpose模型介绍**: - OpenPose是一种用于检测人物骨骼肢体动作的技术,能识别人体关键点。 - ControlNet集成了Openpose的预处理器和模型。 3. **Openpose预处理器模型分类**: - **OpenP...
ControlNet 0: "preprocessor: openpose_full, model: control_v11p_sd15_openpose [cab727d4], weight: 0.5, starting/ending: (0.05, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control
ControlNet一覧と使い方 Canny 预览04:49 Control Weight 01:55 Starting Control Step / Ending Control Step 01:33 Canny Low / High Threshold 03:13 Control Mode 01:03 Resize Mode 02:58 Cannyの使い道 06:13 似たキャラクターを作れるReference ...
所有openpose 预处理器都需要与ControlNet 模型下拉菜单中的openpose模型一起使用。 OpenPose 预处理器是: OpenPose:眼睛、鼻子、眼睛、脖子、肩膀、肘部、手腕、膝盖和脚踝。 OpenPose_face: OpenPose + 面部细节 OpenPose_hand: OpenPose + 手和手指 OpenPose_faceonly:仅面部细节 ...
要优化 OpenPose 的结果，建议上传一张人体图像（全身或半身）以及想要提取的姿势。 用于此预处理器的最佳模型是 control_sd15_openpose。7、Scribble 涂鸦的目的是从简单的黑白线条画和草图生成图像。用户也可以使用“Canvas”选项创建特定大小的空白画布，用于手动素描（也可以直接上传图像）。如果草图和绘图由白色背景...
步骤：将选择好的引导图拖拽入Controlnet的图片上传处→点击下方的启用；若显存低于6g，则选择低缓存；勾选预览和像素完美→controlnet的类型，可以初步选择openpose（姿态控制），点击旁边类似于小爆炸的图标 本期所写的提示词（可复制）：(masterpiece, best quality:1. 4), solo, outdoor, lake,sunnyday, yoga ...
使用OpenPose模型:通过提供骨骼姿态图,OpenPose模型能够精确控制人物姿势,使AI生成的角色动作与参考图中的姿势保持一致。 实例分析2:物体放置与背景构建 使用Depth模型:在构建复杂场景时,Depth模型生成的深度图能够帮助准确放置3D物体,同时构建符合场景氛围的背景,增加图像的真实感。
通过 controlnet_aux 提供的 OpenPose 预处理器,我们可以很方便地提取瑜伽姿态。 from controlnet_aux import OpenposeDetectormodel = OpenposeDetector.from_pretrained("lllyasviel/ControlNet")poses = [model(img) for img in imgs]image_grid(poses, 2, 2) 瑜伽姿态提取完成后,我们接着创建一个 Open Pose...
步骤:将选择好的引导图拖拽入Controlnet的图片上传处→点击下方的启用;若显存低于6g,则选择低缓存;勾选预览和像素完美→controlnet的类型,可以初步选择openpose(姿态控制),点击旁边类似于小爆炸的图标 本期所写的提示词(可复制): (masterpiece, best quality:1. 4), solo, outdoor, lake,sunnyday, yoga pose,...