很多人只是体验体验这项技术。但我觉得让大家“用"起来,才是关键 因此介绍SD在"应用”层面,最重要的两个功能: Lora和ControlNet Lora负责把自己生活中有关联的人或物炼制成模型,ControlNet负责更好地&#…
ControlNet就是用来控制构图的,LoRA就是用来控制风格的 。 要点: 1、ControlNet的本质是文生图(txt2img),使用ControlNet请优先使用txt2img这个页签。 2、尽量要保证预处理器(preprocessor)跟模型(model)是同类的。 二、安装 01安装插件 ControlNet安装方法一: 来到stable diffusion 工作台,扩展-->可用-->勾选掉...
[全网最细lora模型训练教程]这时长?你没看错。还教不会的话,我只能说,师弟/妹,仙缘已了,你下山去吧! 10.2万 40 19:15 App 【AI+建筑】20分钟全面掌握ControlNet丨stable diffusion精准控图丨线稿生图丨控制网全面解析 6834 25 07:27:54 App 2024【ComfyUI教程+工作流讲解】超详细!!ComfyUI入门教程 St...
当我们要批量处理或者魔改代码时,webUI改起来不太方便,这个时候就可以用一用这个库。并且diffusers可以自动帮你下载Hungingface社区的模型,缺点是civitai社区中分享的模型有的需要手动转换,比如lora目前还没有官方的支持,不过可以方便地找到大佬写好的代码来跑。 扩散模型相关技术 Denoising Diffusion Probabilistic Models(...
下面这 2 个也是同样的做法，它们的主要区别是边缘检测算法不同，具体选择哪个各位去尝试一下，玩法基本一致，我这里就不做演示了。（注意右侧的模型要选择对应的预处理器。）2. M-LSD （建筑物绘制）通过分析图片中的线条结构和几何形状，可以构建建筑物的外框，适合建筑、室内设计的朋友使用。①切换预处理器和...
与LoRA 微调类似,Controlnet 训练数据集可以采用 HuggingFace dataset 数据集格式,以便使用 HugginFace Dataset API 进行训练数据的加载。 HuggingFace Dataset 数据集中存放图像的目录格式如下: 如上所示,通过 train/validata 子目录即可使用 HuggingFace dataset 的 split 方法方便的进行训练集类别的加载,再通过 lable ...
ControlNet作为StableDiffusion WebUI的扩展,遵照其扩展开发规则。 参考资料 【StableDiffusion WebUI源码分析 — 知乎】 1.Gradio的基本用法 2.txt2img的实现 3.模型加载的过程 4.启动流程 5.多语言的实现方式 6.脚本的实现方式 7.扩展的实现方式 8.Lora功能的实现方式 ...
当然这个图并不完美,放大看比较模糊,细节也很欠缺。如果要生成一张质量较高的图片,需要非常好的提示词,好需要一些其他的节点。如增加 Lora 模型(后面文章讲解如何使用),放大处理节点,对局部进细节进行处理(比如手部修复,面部修复)等等。 3.4.2 局部重绘