ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
这是Stable Diffusion WebUI 的一个插件,插件访问地址:https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git,插件安装方法参考上文的“安装ControlNet”。 安装成功后,我们可以在一级页签中看到“OpenPose Editor”,这个插件的使用比较简单,可以在绘图区域这里直接调整人物的姿势,然后下载图片备用,或者直接发送到文生图、...
首先打开WebUI,然后在tab栏中找到“Extensions”,然后选择“Install from URL“,然后把”GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet“填入URL然后点击“Install”,如下图所示 然后点击“Installed”,然后再点击“Apple and restart UI“,这样ControlNet插件就安装到WebUI中了,注意目前我...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: 如果你没有看到这个标签,可以在...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本——Inpaint篇 局部重绘（Inpaint）兔兔科技发布ControlNet中的局部重绘（Inpaint）模型主要用于图像修复和插值生成，通过将输入的提示词元素与原始图像进行混合，能够更好地预测图像的重绘细节。这个模型可以在局部区域进行重绘，比如遮罩部分，并且可以加入ControlNet的控制，...
在Stable Diffusion WebUI中,ControlNet是一个功能强大的插件,它允许用户通过线稿、动作识别、深度信息等方式对生成的图像进行精确控制。通过ControlNet,用户可以更加灵活地调整图像的各种属性,从而得到更符合自己需求的输出结果。 二、ControlNet的安装 ControlNet的安装分为插件安装和模型安装两部分。 1. 插件安装 在Sta...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 深度（Depth）ControlNet的Depth模式是一种功能，它可以帮助用户生成深度图，即图像中各个场景区域的距离图。在Depth模式中，用户可以通过多种预处理器进行深度图的生成，例如”depth_midas”和”depth_leres”等。这些预处理器可以将原图进行区域划分，...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 姿势识别和控制（OpenPose）ControlNet中的OpenPose模型用途更为广泛。它可以用于从图像或视频中检测人体姿态和动作，从而为计算机视觉任务提供重要的信息。具体来说，OpenPose可以检测出图像或视频中人物的关键点，如头、肩、肘、手腕、髋、膝盖和脚踝等，...