ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
controlnet-aux 模块支持将图像转换为 OpenPose 骨骼图像。 我们创建一个名为 pose_inference.py 的新 Python 文件并添加以下导入:import torchfrom PIL import Imagefrom controlnet_aux import OpenposeDetectorfrom diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel, DPMSolverMultistepScheduler 继续添...
Stable Diffusion 控图利器之ControlNet 各位小伙伴们好,今天来记录下 Stable Diffusion 中最重要的控图插件 ControlNet。 0 什么是ControlNetControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制… 鱼非 【AIGC图像实践篇 04】ControlNet 原理和实践 grooter 【运动控制】Apollo6.0的lon...
MLSDM-LSD (Mobile Line Segment Detection)是一个直线检测器,它很擅长提取直线边缘的轮廓信息,比如建筑,街区,相框等,可以用于室内设计,比如提供这样的参考图:输入:award winning living room可以生成下面的目标图像:Stable Diffusion 部署与使用ControlNet接下来,简单过一遍,如何部署和使用Stable Diffusion Contro...
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 来源:DeepHub IMBA 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成。 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘...
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键...
我写过几种Stable Diffusion优化画手的方式, 一是抽卡式(盲盒)。生成满意的图片后,用涂鸦蒙版的方式涂掉画坏的手,然后用显卡的优势批量跑,然后选一个满意的; 二是Depth Library插件。用预置的手型来引导AI画手,从而生成完美的手型,我从C站下载了900个手型图片文件,大概相当于穷举法; ...
由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有ControlNet的图像训练过程中,一共有2种条件会作用到生成图像上,其一是提示词(prompt),另一个就是由ControlNet引入的各种自定义条件(Condition)。
一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种:Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。 阅读文章> 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型,原有的模型也通过更好的数据训练获得了更优的性能。
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力:ControlNet 之重新上色。 这是一个最近新上的 ControlNet 模型,它可以识别图像中的不同区域,并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet 安装 工欲善其事必先利其器,ControlNet 还是先要安装好的,已经安装好的请跳过这一步。