所谓线稿就是由一条条的线段组成的图形,主要用于绘画和设计领域的打底稿、表达构想和预见最终效果。 所谓线稿成图就是利用 Stable Diffusion + ControlNet 的能力,依照线稿中的图形设计生成创意图片。借助ControlNet,我们可以直接使用线稿图生成图片,也可以先从其它图片中提取线稿,然后再生成图片。 下面我将介绍ControlNe...
一般的 Stable Diffusion WebUI 整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。 方法是打开 Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,然后...
这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。 二、Controlnet 插件安装 首先,咱们先打开秋叶大佬的启动器,并且点击更新(切换)到最新版本,这一步的目的是为了防止出现奇奇怪怪的报错。 然后我们启动 "web-UI",打开扩展,并在这里输入该...
如不能实现自动安装可在https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor下载该插件后加压缩至Stable Diffusion根目录中的extensions文件夹中。 Controlnet Openpose实战 在Stable Diffusion WebUI中将Controlnet展开后把张目标姿势图片粘贴进去,Control Type选择Openpose后点击爆炸按钮后就能够得到一张火柴人姿态图。
总的来说,ControlNet是一种利用人工智能AI绘画技术生成图片的工具,可以通过固定构图、定义知识、描绘轮廓等方法生成精致丰满的图片,而Stable Diffusion则是一个基于深度学习技术的AI绘画模型,两者的结合为用户提供了更加便捷、高效的图像生成方式。 发表于:2023-11-182023-11-18 22:58:59 ...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 深度（Depth）ControlNet的Depth模式是一种功能，它可以帮助用户生成深度图，即图像中各个场景区域的距离图。在Depth模式中，用户可以通过多种预处理器进行深度图的生成，例如”depth_midas”和”depth_leres”等。这些预处理器可以将原图进行区域划分，...
大家安装ControlNet插件有2个办法,1、可以通过Stable-Diffusion-webUI进行扩展插件安装;2、可以下载ControlNet插件放在文件夹内(直接在github上下载压缩包解压即可)。 一、ControlNet插件安装: 我们主要来介绍通过扩展进行安装的方案,我们启动webUI界面,点击“扩展”-点击“从网址安装”,输入“https://github.com/Mikubi...
当我们使用Stable-Diffusion出图时,多数情况下都会设置出图分辨率为512*512或是512*768,如此设置一方面可以加快出图速度同时也可以减轻显卡的压力,但是低分辨率的图片也会图片模糊或是细节缺失。 通常情况下,我们可以使用附加功能中的算法放大功能,但是放大功能有一些缺陷,算法放大功能只是单纯的将图片进行放大,无法对细节...
ControlNet是一个基于Stable Diffusion功能的插件,它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。它为图像生成功能引入了新的控制方式,可以更稳定地控制画面。这很好地解决了文生图无法控制生成图片的细节这个难题。