实验验证: 通过广泛的实验验证,ControlNet能够有效地控制Stable Diffusion,适用于单个或多个条件,无论是否有提示。在多样化条件数据集上的结果表明,ControlNet结构可能适用于更广泛的条件,并促进相关应用的发展。 结语 至此,我对这篇ControlNet论文进行了全面的解读,感谢每位朋友的陪伴。希望这次的内容对您的学习和研究...
论文解读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/664595339 零卷积”(零初始化的卷积层)连接,使参数逐渐从零增长,并确保不会有有害噪声影响微调过程。使用Stable Diffusion测试各种条件控制例如边缘、深度、分割、人体姿态等,具有单个或多个条件,带有或不带有提示。 表明 ControlNet 的训练过程对于小型(<50k)和大型(>1m...
斯坦福的论文 左图是已经训练好的一个block,controlnet的做法是将原始的block freeze住,然后复制一份参数到新增的block中,新增的block的输入为condition c,然后经过一层zero convolution,再和原始block的输入x相加,进入到新增的block中,最后再经过一层zero convolution,和原始的block的输出相加,得到最终的结果,用公式...
Hellomeme 最新表情迁移项目的论文解读,原理分析,报错,#comfyui 实现。这个项目真的很棒,是最近比较推荐的项目。他可以让较为复杂的下游任务与底模及lora以及controlnet,ipadapter共同配合完成更复杂的任务! - Sssnap (Ai 影像/项目测试)于20241106发布在抖音,已经收
论文解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/664595339 ControlNet 是一种神经网络架构,旨在将空间条件控制添加到大型预训练的文本到图像扩散模型中。 ControlNet 将锁定生产就绪的大型扩散模型,并重用由数十亿图像预先训练的强大主干中的深层和鲁棒编码层,以学习多样化的条件控制集。神经架构通过“零卷积”(零初始化的卷积...