ControlNet 1.1中的Tile模型(control_v11f1e_sd15_tile.pth)是一个令人惊叹的工具,其核心功能在于细节补全。具体而言,它能够巧妙地忽略原始图片中可能存在的缺陷细节(通常是不理想的),并以全新的细节进行补充,从而提升图像的质量。这种引人注目的能力使得我们能够欣赏到更加精美、细致的图像,带来视觉上的愉悦享受。
02.tile_colorfix(分块-固定颜色)主要针对tile_resample有时会导致颜色偏移的问题。 tile_colorfix(所有参数与tile_resample相同):(颜色偏移问题已修复) 局限性: 请注意,tile_colorfix 始终锁定颜色,这意味着即使在“我的提示更重要”模式下您也无法编辑颜色。 例如:提示词中加入“穿着蓝色连衣裙”。 tile_colorf...
ControlNet 1.1 的Tile模型:control_v11f1e_sd15_tile.pth,其核心功能是补全细节,具体一点就是忽略原始图片的细节(往往是不好的),然后补充新的细节,提高图片的质量。下面放一个官网的事例本文向大家提供ControlNet Tile几个用法 环境搭建 模型下载: 我们去huggingface下载对应的模型...
打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点：(1) 参考图不是必须的，如果ControlNet里不填入参考图，tile模型会根据图生图里的参考图来做参考 (2) 预...
1、control_v11f1e_sd15_tile.pth control_v11f1e_sd15_tile.yaml 地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 2、control_v1p_sd15_brightness.safetensors 地址:https://huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/tree/main/models ...
模型文件:control_v11f1p_sd15_depth.pth 介绍:生成一张立体深度图,白色越亮的地方越靠前,越灰的地方越靠后,记录原图的空间信息,可作用在生成图上,如下图。 实操案例: 大模型:AWPainting_v1.2.safetensors 正向关键词: ((upper body portrait, An African black girl is happy and laughing:1.2)) ((pur...
具体来说,控制_v11f1e_sd15_tile原理可能包括以下几个方面: 1.输入信号解析:该模块将接收到的输入信号进行解析和处理,以获取所需的控制信息。 2.状态检测与转换:根据解析得到的输入信号,控制模块会检测系统当前的状态,并相应地进行状态转换。 3.控制逻辑设计:根据状态的变化和系统要求,控制模块会根据预先设计的控...
模型文件:control_v11p_sd15_canny.pth 配置文件:control_v11p_sd15_canny.yaml 训练数据:具有随机阈值的 Canny 可接受的预处理器: Canny invert (from white bg & black line) Depth(深度图) 使用深度图控制稳定的扩散。 模型文件:control_v11f1p_sd15_depth.pth ...
⦿ 模型文件:control_v11f1p_sd15_depth.pth 介绍: 生成一张立体深度图,白色越亮的地方越靠前,越灰的地方越靠后,记录原图的空间信息,可作用在生成图上,如下图。 ⭐实操案例: 大模型: AWPainting_v1.2.safetensors 正向关键词: ((upper body portrait, An African black girl is happy and laughing:...
Tile模型,该模型可以以多种方式使用。总的来说，该模型有两种行为：忽略图像中的细节，生成新的细节。如果本地语义和提示不匹配，则忽略全局提示，用本地背景引导扩散。注意下载时需要pth文件,而yaml文件最新的ControlNet插件已经帮助我们下载了,在\extensions\sd-webui-controlnet\models中,这里我下载了lineart_anime...