这是最近2020年10月arXiv上的又一篇论文"A Survey On Contrastive Self-supervised Learning"。 自监督学习能避免注释大型数据集带来的成本,即采用自定义pseudo-labels作为监督,并将学习的表示形式用于多个下游任务。具体而言,contrastive learning最近已成为在计算机视觉、自然语言处理(NLP)和其他领域中自监督学习方法的...
最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning(SSL,自监督学习) 是 AI 的未来,另外,Hinton 和 Kaiming 两位神仙也在这问题上隔空过招,MoCo、SimCLR、MoCo V2 打得火热,这和 BERT 之后,各大公司出 XL-Net、RoBerta 刷榜的场景何其相似。 4.感谢 写这篇综述,花了大概一...
最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning(SSL,自监督学习) 是 AI 的未来,另外,Hinton 和 Kaiming 两位神仙也在这问题上隔空过招,MoCo、SimCLR、MoCo V2 打得火热,这和 BERT 之后,各大公司出 XL-Net、RoBerta 刷榜的场景何其相似。 4.感谢 写这篇综述,花了大概一...
本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读,包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中,最终起到了一个不错的效果。 Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation 任务:端...
1.对比学习(Contrastive Learning)在CV与NLP领域中的研究进展 2.ICLR2021对比学习(Contrastive Learning)NLP领域论文进展梳理 本篇文章则梳理了对比学习在ICLR2021、ICLR2020和NIPS2020中非常值得大家一读的一些经典论文,构思非常巧妙,涵盖了CV和NLP领域,且与之前两篇文章中介绍的模型均不重叠。后续等NIPS2021论文公开后...
论文标题:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 论文来源:CVPR 2020 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.05722 代码链接:https://github.com/facebookresearch/moco 本文提出了高效的对比学习的结构。使用基于 MoCo 的无监督学习结构学习到的特征用于 ImageNet 分类可以超过监督学习的性能。
本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读,包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中,最终起到了一个不错的效果。 Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation ...
论文标题:Group-wise Contrastive Learning for Neural Dialogue Generation 论文链接:aclweb.org/anthology/20 代码地址:github.com/hengyicai/Co 本文将对比学习引入对话生成,模型明确感知积极和消极话语之间的差异。 在对比学习过程中,训练目标对话模型,仍然满足这样一条主...
1.对比学习(Contrastive Learning)在CV与NLP领域中的研究进展 2.ICLR2021对比学习(Contrastive Learning)NLP领域论文进展梳理 本篇文章则梳理了对比学习在ICLR2021、ICLR2020和NIPS2020中非常值得大家一读的一些经典论文,构思非常巧妙,涵盖了CV和NLP领域,且与之前两篇文章中介绍的模型均不重叠。后续等NIPS2021论文公开后...
本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读,包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中,最终起到了一个不错的效果。 Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation ...