Contourlet变换是一种二维信号的多分辨率分析工具,它结合了小波变换的多分辨率特性与方向性特性,特别适用于图像处理领域。Contourlet变换在图像的边缘和纹理分析、图像压缩以及去噪等诸多方面有着广泛的应用。 1. Contourlet变换的背景 Contourlet变换是由Do和Vetterli在2002年提出的,旨在克服小波变换在处理图像时所遇到的方向...
最后一步是将Contourlet系数反变换,重构出图像。 # 重构图像reconstructed_image=pycontour.iconc(contour_coeffs) 1. 2. 类图 Contourlet+wave_dec(image)+contour_coeffs(coeffs)+iconc(contour_coeffs) 结论 通过这篇教程,你应该已经了解了如何在 Python 中实现 Contourlet 变换。这种方法可以用于提取图像的轮廓特征...