图像变换域去噪方法是对图像进行某种变换,将图像从空间域转换到变换域,再对变换域中的变换系数进行处理,再进行反变换将图像从变换域转换到空间域来达到去除图像嗓声的目的。将图像从空间域转换到变换域的变换方法很多,如傅立叶变换、沃尔什-哈达玛变换、余弦变换、K-L变换以及小波变换等。而傅立叶变换和小波变换则...
figure,imshow(cim);title(sprintf('contourlet去噪(PSNR = %.2f dB)', ... PSNR(cim,im)) );axis on; %***contourlet变换去噪-完*** %***小波-contourlet变换去噪*** [C_1, S_1] = wavedec2(nim, 1, 'db1'); %小波分解 ca1 = appcoef2(C_1,S_1,'db1',1); %提取尺度1的低频系数...
*** %***contourlet变换去噪*** %参数设置 pfilt='9-7'; % LP 分解滤波器 dfilt='pkva'; % DFB 分解滤波器 nlevs = [0,3,3,4,4,5]; % nlevs: DFB分解滤波器级数向量 % Contourlet变换 y = pdfbdec(nim, pfilt, dfilt, nlevs); [c, s] = pdfb2vec(y); %阈值估计 nvar = pdfb...
仿真试验表明,文中提出的滤波器不仅使原有的 Contourlet 变换的去噪效果获得提高,而且文中提出的滤波器使 CHMT(Contourlet domain Hidden Markov Trees)去噪效果得到优化,去噪后图像的 PSNR 有明显提高。关键词:图像去噪;Contourlet 变换;紧支双正交滤波器;CHMT中文分类号:TN216文献标识码:A文章编号:1001-8891(2008...
基于contourlet变换的图像去噪研究
法首先对图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带上的系数,用 分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对系数利用修正的贝叶斯阈值进 行处理估计出不含噪声的系数,最后对估计的系数进行逆变换,获得去噪图像。 仿真实验结果表明,新算法更好的保持图像的边缘等细节信息,可以获得较高 ...
由Contourlet 分解变换后的绝大部分 Contourlet 系数的幅值集中在零附近,而噪声经过 Contourlet 变换后,能量分布在所有系数上,因此 Contourlet 变换能很好地应用在图像去噪 中。图 3 是 512×512 的 lena 图像进行 Contourlet 变换分解子图,其中拉普拉斯金字塔分解 层数是三层,方向数分别为 4、8、16。lena 图像经 ...
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基于量子傅里叶变换的遥感图像去噪方法 热度: 基于Contourlet变换的图像去噪方法研究 热度: 基于CONTOURLET变换的图像去噪算法研究 热度: 相关推荐 ,,, , , , , , , ,, ,,, ,, , , , ,,, 摘要 ,,,变换是多尺度几何分析方法中的一种新的图像表示方法,它不但 具有多方向性和各向异性的特点,还能对...
摘要:提出了一种基于Contourlet变换域统计模型的图像去噪算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。利用χ2统计假设检验方法得出Contourlet变换系数近似服从拉普拉斯分布,进而应用最大后验贝叶斯估计推导出对含噪图像Contourlet系数的萎缩公式。实验结果表明,该算法能较好地实现噪声抑制和信号保留间的...