contourlet变换原理 Contourlet变换是一种基于小波变换的多尺度分析技术。它是在小波变换的基础上提出的,通过增加方向性分析,进一步提高了多尺度图像分析的效果。 Contourlet变换利用小波变换对图像进行初始分解,然后在每个小波分量上进行局部方向分析,以获取图像的局部方向信息。这样可以将图像的各向同性和各向异性信息分别表示...
Contourlet变换的基础是拉普拉斯金字塔滤波器（LP）与二维方向滤波器组（DFB）的结合。LP用于捕捉图像的奇异点，通过多级分解产生低通和差值图像。DFB则在每个高频子带进行方向分解，形成塔形方向滤波器组（PDFB），通过捕捉轮廓段来逼近原始图像。这种结构使得Contourlet在高频部分表现更佳，且能有效避免了高维...
Contourlet变换的基本思想是首先用一个类似小波的多尺度分解捕捉边缘奇异点,再根据方向信息将位置相近的奇异点汇集成轮廓段。选用Burr和Adelson于1983年提出的拉普拉斯塔式滤波器结构(LP)对图像多分辨率分解来捕捉奇异点。LP分解首先产生原始信号的一个低通采样逼近及原始图像与低通预测图像之间的一个差值图像,对得到的低通...
Contourlet变换是一种图像原理。 折叠编辑本段基本原理 目前,图像增强的方法分为空域处理和频域处理两大类。空域处理是在原图像上直接进行数据运算,常见的处理方法有:线性拉伸、直方图均衡化等。对于实际低对比度红外图像,这些方法都不可避免地会带来噪声增强过度和图像细节增强不360百科足的现象。频域处理方法主要有基于...
Contourlet变换是一种图像原理。基本原理 目前，图像增强的方法分为空域处理和频域处理两大类。空域处理是在原图像上直接进行数据运算，常见的处理方法有：线性拉伸、直方图均衡化等。对于实际低对比度红外图像，这些方法都不可避免地会带来噪声增强过度和图像细节增强不足的现象。频域处理方法主要有基于傅里叶变换的算法...