dan rekayasa prompt, sehingga sumber data yang bertanggung jawab dan mitigasi bias sangat penting. Bayangkan melatih model AI generatif pada kumpulan data novel roman saja. Hasilnya tidak akan dapat digunakan jika pengguna meminta model untuk menulis artikel berita faktual. ...
Layanan kesehatan—Data perempuan atau kelompok minoritas yang kurang terwakili dapat membelokkan algoritme AI prediktif. Misalnya, sistem diagnosis berbantuan komputer (CAD) telah ditemukan mengembalikan hasil akurasi yang lebih rendah untuk pasien kulit hitam daripada pasien kulit putih. Sistem ...
Para pemimpin tahu bahwa mereka perlu bersiap, tetapi jumlah solusi dan skenario yang perlu dipertimbangkan bisa sangat banyak. Dalam artikel ini, kita akan melihat beberapa ancaman yang umum dan bagaimana rencana pemulihan bencana (DRP) dan solusi dapat mengoptimalkan kesiapsiagaan. Mari kita mul...