本地运行的Qwen2.5-Coder 1.5B配合Ollama DeepSeek模型配置示例 DeepSeek是目前最火的开源模型之一,既然是全开源方案,自然是要支持配置开源的聊天模型和自动补全模型。下面是DeepSeek的配置示例: 配置聊天模型: { "models": [ { "title": "DeepSeek Chat", "provider": "deepseek", "model": "deepseek-chat...
领先的开源人工智能代码助手。您可以连接任何模型和任何上下文,以在 IDE 内构建自定义自动完成和聊天体验 话不多说,直接开整!推荐以下开源模型: 聊天:llama3.1-8B 推理代码:deepseek-coder-v2:16b 嵌入模型…
设置代码推理: "tabAutocompleteModel": {"title":"deepseek-coder-v2:16b","provider":"ollama","model":"deepseek-coder-v2:16b"}, 设置嵌入: "embeddingsProvider": {"provider":"ollama","model":"nomic-embed-text"}, 使用教程: Top 轻松理解代码 VS code:cmd+L(MacOS) /ctrl+L(Windows) Top ...
{"title":"DeepSeek Coder","model":"deepseek-coder","contextLength":128000,"provider":"deepseek","apiKey":"你的ak"} ],"tabAutocompleteModel": {"title":"DeepSeek","model":"deepseek-chat","apiKey":"你的ak","provider":"openai","apiBase":"https://api.deepseek.com/beta"},"slash...
领先的开源人工智能代码助手。您可以连接任何模型和任何上下文,以在 IDE 内构建自定义自动完成和聊天体验 推荐以下开源模型: 聊天:llama3.1-8B 推理代码:deepseek-coder-v2:16b 嵌入模型 • nomic-embed-text Ollama 本地安装模型: 官网下载安装: https://ollama.com/download ...
vscode 如何通过Continue引入AI 助手deepseek 第一步: 在deepseek 官网上注册账号,得到APIKeys(deepseek官网地址) 创建属于自己的APIKey,然后复制这个key,(注意保存自己的key)! 第二步: 打开vscode,在插件市场安装Continue插件, 点击设置,添加deepseek模型,默认的模型用不了。
配置聊天模型：{"models": [ {"title": "DeepSeek Chat","provider": "deepseek","model": "deepseek-chat","apiKey": "[API_KEY]" } ]}配置自动补全模型：{"tabAutocompleteModel": {"title": "DeepSeek Coder","provider": "deepseek","model": "deepseek-coder" }}13重排序模型（R...
目前也支持很多 API,比如常见的 ChatGPT,我经常用的 DeepSeek 的 Coder V2 模型,也支持本地模型,不过用 DeepSeek 延迟已经比较小,而且 token 在加入了命中之后,已经进一步降低了,不如省点电费吧。 先看看功能: 选中代码之后,可以提供给 Chat 作为上下文,修正代码,优化代码,写注释,写文档等等,非常高频使用。
用Deepseek做跨境电商选品真的太香了!AI选品高产似母猪,当下的热门赚钱方式,用AI直接实现 4182 0 27:00 App Deep Research完全开源?这可能改变一切! 583 0 08:16 App 危险!谷歌悄悄取消对AI开发武器限制,不受约束的AI后果难以想象 328 0 09:27 App Gemini Code Assist:谷歌全新免费 AI Coder!Github Copi...
{ "title": "Deepseek Coder V2 16b-lite-base-q6_K | 128K", "provider": "ollama", "model": "deepseek-coder-v2:16b-lite-base-q6_K" }, { "title": "Deepseek Coder V2 16b-lite-base-q8_0 | 128K", "provider": "ollama", "model": "deepseek-coder-v2:16b-lite-base-q8_0" ...