CTR场景中,用户是否点击某个item会受到其他曝光item的影响,但因为曝光item在CTR预估链路后才产生,所以无法利用到这些信息。美团提出了Contextual Items Simulation and Modeling (CISM),用一个near-line Context Simulation Center(CSC)来模拟曝光页面信息,用online Context Modeling Transformer (CMT)来建模用户针对target ...
如下图所示,左边是传统的基于CF的算法,右边是作者提出的context-aware CF(本文简称为CA-CF)的算法。 可以看到增加了上下左右四块context之后,在目标有了明显的旋转变化后,依旧跟的很好,从他们的response map来看,加context之后的相应图的干扰也有较少,判别力更强。 传统的CF跟踪算法是用岭回归来做分类的,A0是所...
这样的利用相似用户的信息进行推荐的算法叫做user-based(基于用户的)协同过滤算法,这样的而相相应的。就有item-based(基于商品的)协同过滤算法,基于商品协同过滤算法思想大致是。那些跟用户喜欢的商品相似的商品,在某种程度上说用户也应该喜欢,放在这里的话。小红喜欢《泰坦尼克号》这部电影,因为《泰坦尼克号》跟《了不...
上下文和社交网络信息对于构建精确的推荐系统是很有价值的。然而,传统的推荐系统还不能有效结合不同类型的上下文信息及社交网络信息来进一步提高推荐质量。为此,提出基于社交网络的上下文感知推荐算法SCRA (Social Network Based Context-Aware Recommendation Algorithm)