class Solution: ## 先排序,后逐一对比。NlogN--1 def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool: ## 补缺 if len(nums)<=1: return False nums.sort() # Timsort in Python, nlogn for i in range(len(nums)): if nums[i]==nums[i-1]: return True return False 时间复杂度:O(...
Contains Duplicate - Leetcode 217 - Python, 视频播放量 5、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 呼吸的chou, 作者简介 :),相关视频:【Python爬虫】手把手教你20行代码永久白嫖VIP付费电影,可分享源码,轻松实现看电影自由!python爬
排序, 遍历数组,比较前后两个数是否相等 classSolution(object):defcontainsDuplicate(self, nums):""":type nums: List[int] :rtype: bool"""nums.sort()foriinrange(len(nums)-1):ifnums[i] == nums[i+1]:returnTruereturnFalse 时间复杂度:O(nlog(n)) 空间复杂度:O(1) 思路2: 统计每个数的个...
def containsDuplicate(self, nums): if len(nums) == 0: return False; else: dict = {} for i in nums: if dict.get(i) is not None: return True else: dict[i] = i return False
【leetcode python】217. Contains Duplicate #-*- coding: UTF-8 -*- class Solution(object): def containsDuplicate(self, nums): numsdic={} for num in nums: numsdic[num]=numsdic[num]+1 if num in numsdic else 1 if numsdic[num]>=2:...
2 Python 解法一:投机取巧 利用转换为 set 之后,长度还是否和原来的列表一致,我们就可以判断这个列表中是否存在重复元素。 ## LeetCode 217EfromtypingimportListclassSolution:defcontainsDuplicate(self,nums:List[int])->bool:returnlen(nums)!=len(set(nums)) ...
Leetcode 217. Contains Duplicate 题目描述:查看数组是否有重复 题目链接:217. Contains Duplicate 代码如下:... [leetcode] Python(3)--存在重复元素(217)、只出现一次的数字(136) 从零开始的力扣(第三天)~ 1.存在重复元素 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 ...
= null && Math.abs((long) higherKey - nums[i]) <= t)) {return true;}}set.add(nums[i]);}return false;}6 python 解法。class Solution(object):def containsNearbyAlmostDuplicate(self, A, k, t):""":type A: List[int]:type k: int:type t: int:rtype: bool"""n = len(A)A = ...
题目链接:https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/题目简单描述:输入一串整数数列,如果数字串中有重复数字返回True;否则返回False。思路:(一)每个数字与其后面的每一位数字做比较,如果有相同数字则输出True;否则输出False;Time: O(n*n); Space: O(1)因
在Python中,当你遇到错误 ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 时,这通常与Pandas库中的DataFrame或Series对象在处理索引时发生重复有关,尤其是在尝试进行某些重塑(reshape)操作时。这个错误通常不直接由reshape函数(如numpy.reshape)引起,而是由于Pandas在内部处理索引时检测到问题。然而,处理类似...