container-executor 是NodeManager管理Container很重要的一个工具,是深入学习Yarn作业调度不可缺少的一个知识点,值得深入学习。本文只描述比较基础的功能点(目前不会包含Docker相关)。 核心功能点 checksetup 主要是检查container-executor的配置是否ok,没有其他功能。核心代码如下: 代码语言:c 代码运行次数:0 运行 AI代码...
针对你提到的container-executor: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1错误,以下是根据你的提示逐步分析和解决问题的方案: 1. 确认libcrypto.so.1.1库缺失的原因 libcrypto.so.1.1是OpenSSL库的一部分,通常用于提供加密功能。该错误表明container-executor程序在运行时无法找到这个共享库。 2. 查找...
yarn.nodemanager.linux-container-executor.non-root-mode.enabled:是否启用非root模式。启用后,Container将以非root用户的身份运行,提高安全性。 yarn.nodemanager.linux-container-executor.non-root-mode.user:指定非root模式下运行Container的用户名。 yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.enabled:是否...
container-executor的owner必须是root,而且必须与nodemanager用户同组$chown root:hadoop container-executor $chmod 6050 container-executor 测试container-executor [root@datanode-2 bin]# ./container-executor Usage: container-executor --checksetup Usage: container-executor --mount-cgroups hierarchy controller=path...
编译containerexecutor 编译Container Executor 随着云计算的快速发展,容器技术逐渐成为了现代化软件开发和部署的重要工具。而在容器技术中,容器执行器(Container Executor)起到了关键的作用。本文将介绍什么是容器执行器以及如何进行编译。 一、什么是容器执行器 容器执行器是一个运行在操作系统级别的软件组件,用于创建和...
原来,LinuxContainerExecutor通过container-executor来启动容器,但是出于安全的考虑,要求其所依赖的配置文件container-executor.cfg及其各级父路径所有者必须是root用户。源码中的判断如下: /** * Ensure that the configuration file and all of the containing directories ...
test-container-executor returned error code The container-executor is a critical part of the Hadoop ecosystem that facilitates container launching, monitoring, and cleanup in a secure manner. In Hadoop, the container-executor is deployed as a setuid binary that runs with root privileges and ...
一个yarn的Container 可以包含几个spark Executor? 还是一个Executor 下可以有多个Container ? 是一个Container 起了一个jvm,在这个jvm下执行多个task? 一篇帖子spark架构中提到 传送门:http://www.cnblogs.com/gaoxing/p/5041806.html 任何Spark的进程都是一个JVM进程 ...
配置文件container-executor.cfg需要拷贝到之前编译可执行文件中指定的/etc/目录下,以便能被可执行文件访问到。 1[root@hadoop01 ~]# cp /home/hadoop/hadoop-2.8/etc/hadoop/container-executor.cfg /etc/ 为配置文件设置权属并分配权限 配置文件目录需要运行在root用户,hadoop组,并且赋予0400权限,配置如下: ...
在Spark 中,Executor 和 Container 是两个不同的概念,具有以下区别: Executor 定义: Executor 是 Spark 应用程序在集群中运行的进程。 它是任务的真正执行者,负责运行任务并将结果返回给 Driver。 职责: 执行由 Spark 应用程序提交的任务。 管理任务的内存和 CPU 资源。