其中一个重要的指标是`container_memory_usage_bytes`,它用于衡量容器使用的内存量。本文将介绍`container_memory_usage_bytes`指标的计算原理。 指标概述 `container_memory_usage_bytes`是Kubernetes中用于度量容器内存使用的指标之一。它表示容器当前使用的内存量,以字节为单位。该指标非常有用,可以帮助我们了解容器的...
而container_memory_usage_bytes指标即是用来度量一个容器当前使用的内存量。 container_memory_usage_bytes的计算原理是基于cAdvisor(容器监视器)的数据收集和处理。cAdvisor是Kubernetes中一个用于监控容器资源使用的组件,它会自动收集关于容器的各种指标,并将其提供给Kubernetes的监控系统。 cAdvisor在每个节点上以守护进程...
Source: ContainerMemoryStatistics.cs 重要 一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。 获取或设置用法。 C# 复制 public long? Usage { get; set; } 属性值 Nullable<Int64> 适用于 产品版本 Azure...
如果没有人为设置的话,memory.oom_control 的缺省值就会触发 OOM Killer。如果我们不希望触发oom kill,只要执行 echo 1 > memory.oom_control 就行了,这时候即使控制组里所有进程使用的内存达到 memory.limit_in_bytes 设置的上限值,控制组也不会杀掉里面的进程。 memory.usage_in_bytes:当前控制组使用的内存资源...
如果把当前容器的进程中所有RES加起来,还是小于memory.usage_in_bytes这个文件中的值。我们看下这个文件/sys/fs/cgroup/memory/memory.state。其中有两行,加起来正好是memory.usage_in_bytes的值。 cache 17464049664 rss 50502270976 其中rss就是容器中所有进程的RES。还有一个是cache,Cache被用来缓存IO数据的。例如...
container_memory_failures_total-内存 分配失败的累积计数。 利用率 你可能认为使用container_memory_usage_bytes来计算内存使用率,但是这个指标还包括了文件系统缓存,是不准确的。更准确的是container_memory_working_set_bytes,他是 OOM 所关心的指标 sum(container_memory_working_set_bytes{name!〜“ POD”})by...
As per #975, two more stats were added: RSS + cache, as container_memory_usage_bytes, which seems to come from cgroup stats includes resident memory, caches and swap. Could we please modify the definition of it in metrics/prometheus.go s...
找到了答案:转到“选项/图例”并包括要用作图例的字段:)在这种情况下:{{pod}} ...
OOM killed 也是个比较头疼的问题。因为在容器环境下,部署服务的时候,我们需要预先设置 POD 所需 memory 和 CPU 的资源,然后 Kubernetes 会指定配置去相关 node (宿主机)上面申请调度资源。申请资源除了要设置 request 之外,还有会设置 limit——一般都会打开 limit——它会对申请的 memory 和 CPU 进行限制。
物理机使用的CPU时间从 /proc/stat 里获取,将里面 cpu 那一行的数字相加并且乘以物理机CPU核数即可得到从开机到现在用的CPU总时间。可以设置一秒的时间间隔,求差即可得到这一秒内用的CPU时间。 cgroup 使用的CPU时间可以从cpuacct/cpuacct.usage中获得,也是求一段时间的差即可。