考虑到一个kafka生产环境可能有多个consumer或consumer group,如果这些consumer同时提交位移,则必将加重__consumer_offsets的写入负载,因此社区特意创建了50个分区,对每个group_id进行hash取模运算,从而分散到不同的分区上。 我们在后面监控相关章节会介绍如何利用_consumer_offsets定位并读取consumer group的offset。 消费者...
Broker:即Kafka的服务器,用户存储消息,Kafka集群中的一台或多台服务器统称为 broker。 消费者分组Group:用于归组同类消费者,在Kafka中,多个消费者可以共同消息一个Topic下的消息,每个消费者消费其中的部分消息,这些消费者就组成了一个分组,拥有同一个分组名称,通常也被称为消费者集群。 偏移量Offset:消息存储在Kafk...
func (cg *ConsumerGroup) syncGroup(conn coordinator, memberID string, generationID int32, memberAssignments GroupMemberAssignments) (map[string][]int32, error) { request := cg.makeSyncGroupRequestV0(memberID, generationID, memberAssignments) // 拼请求 response, err := conn.syncGroup(request) /...
https://olnrao.wordpress.com/2015/05/15/apache-kafka-case-of-mysterious-rebalances/ 文章中提到,消费者在zookeeper中注册中,消费者注册标识符(Consumer Identifiers Registry)是保存在zookeeper的/consumers/[group_id]/ids/[consumer_connector_id]的路径下,这些消费者注册节点形成一棵树,当有消费者加入或离开时...
5.3 org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator#sendFindCoordinatorRequest 5.4 小结 选择一个连接最小的节点,发送 FindCoordinator request 请求,并对 response 进行处理。 FindCoordinatorRequest 这个请求会使用 group id 通过 ConsumerNetworkClient.send() 来查找对应的 GroupCoordinator 节点。(当然...
一个消费者 group 由一个或者多个消费者组成,原则上每个消费者都需要有一个 groupId。这个可以在KafkaConsumer创建的时候指定。当消费者组只有一个消费者时,此时可以认为就是点对点模式;当有多个消费者时,就可以认为是发布订阅模式。 对于Broker 端的TopicPartition 而言,一个Partition 只能被一个消费者消费。也就是...
示例：@KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void listen(String ...
5.3 org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator#sendFindCoordinatorRequest 5.4 小结 选择一个连接最小的节点,发送 FindCoordinator request 请求,并对 response 进行处理。 FindCoordinatorRequest 这个请求会使用 group id 通过 ConsumerNetworkClient.send() 来查找对应的 GroupCoordinator 节点。(当然...
kafka不同的consumer需要使⽤不同的groupid 打算在⼀个项⽬同时使⽤两个consumer消费两个topic，在配置⽂件中配置了consumer的默认groupid，未给两个consumer指定各⾃的groupid，于是两个consumer都使⽤同⼀个 groupid # 指定默认消费者group id spring.kafka.consumer.group-id=test-message-group 但在...
__consumer_offsets 这个topic 是 Kafka 内部使用的一个 topic,专门用来存储 group 消费的情况,默认情况下有50个 partition,每个 partition 默认三个副本。 partition计算方式:abs(GroupId.hashCode()) % NumPartitions(其中,NumPartitions 是 __consumer_offsets 的 partition 数,默认是50个)。