Consistency Models 一致性模型 CM[1] 背景 令pdata(x) 为数据分布,扩散模型通过一个随机微分方程 SDE 来扰动 pdata(x)进行加噪 : (1)dxt=μ(xt,t)dt+σ(t)dwt 通常情况下,设计式 (1) 中的 μ(⋅,⋅),σ(⋅) 使得pT(x) 为易处理的高斯分布 π(x)。 SDE 的一个卓越的性质是存在一个OD...
Consistency Models 的概念 回顾一下 diffusion 的采样过程,从先验分布 (x_{t_N}, t_N) 出发,推导采样过程 (x_{t_N}, t_N) \rightarrow (x_{t_{N-1}}, t_{N-1})\rightarrow ... \rightarrow (x_{t_0}, t_0) Consistency Models 假设存在一个函数 f ,对于上述过程中的每个点,f都能输...
Consistency Models终结扩散模型 最近看到一篇论文,觉得特别有意思,并且在学术界引起了不小的动静,他就是一致性模型,据说图像生成效果快、质量高,并且还可以实现零样本图像编辑,即不进行一些视觉任务训练,可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面:https://github.com/openai/consistency_models...
Focus mode Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) is a write-through caching service that is designed to simplify the process of adding a cache to DynamoDB tables. Because DAX operates separately from DynamoDB, it is important that you understand the consistency models of both DAX and DynamoDB to ...
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper
网络释义 1. 一致性模型 一致性模型(Consistency Models)乐观版本更新机制 ( optimistic version-based updates ) 通过这个机制可享受较高的执行效能… blog.csdn.net|基于19个网页
Consistency models are supported in🧨 diffusersvia theConsistencyModelPipelineclass. Below we provide an example: importtorchfromdiffusersimportConsistencyModelPipelinedevice="cuda"# Load the cd_imagenet64_l2 checkpoint.model_id_or_path="openai/diffusers-cd_imagenet64_l2"pipe=ConsistencyModelPipeline.fro...
但最近，一种名叫「LCM」的模型改变了这种情况，它甚至能做到实时的连续生图。图源：https://twitter.com/javilopen/status/1724398666889224590 LCM 的全称是 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。在这个模型发布之前，Stable Diffusion 等潜在扩散模型（LDM）由于迭代...
Consistency Models30 Epoch, Consistency Model with 2 step. Using t 1 = 2 , t 2 = 80 .30 Epoch, Consistency Model with 5 step. Using t i ∈ 5 , 10 , 20 , 40 , 80 .Unofficial Implementation of Consistency Models (paper) in pytorch....
Consistency Models 本文提出的 Consistency Model,从设计上就支持单步生成,同时也支持多步采样,使得我们能够在采样速度和生成质量上进行灵活权衡。CM 有两种训练模式:蒸馏模式和原生训练模式。在蒸馏模式中,CM 可以对一个预训练的扩散模型进行知识蒸馏,得到一个单步采样器,对比其他蒸馏加速采样的方法,生图质量大大提升,...