源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\connected_components.cpp 【二值图认知纠正】 OpenCV中threshold()得到的二值图其实是0、255(设定值)这两个值的图,而不是0、1的图。 0、1图是真正意义上的二值图。在矩阵运算时(比如点乘),推荐用0、1的二值图。OpenCV应该是隐蔽地把0、255归一化到了0、1。
在OpenCV3中有了新的专门的函数 cv::connectedComponents()和函数cv::connectedComponentsWithStats() 定义: int cv::connectedComponents ( cv::InputArrayn image, // input 8-bit single-channel (binary) cv::OutputArray labels, // output label map int connectivity = 8, // 4- or 8-connected compon...
源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\connected_components.cpp 【二值图认知纠正】 OpenCV中threshold()得到的二值图其实是0、255(设定值)这两个值的图,而不是0、1的图。 0、1图是真正意义上的二值图。在矩阵运算时(比如点乘),推荐用0、1的二值图。OpenCV应该是隐蔽地把0、255归一化到了0、1。
cv::OutputArray labels, // output label map int connectivity = 8, // 4- or 8-connected components int ltype = CV_32S // Output label type (CV_32S or CV_16U) ); int cv::connectedComponentsWithStats ( cv::InputArrayn image, // input 8-bit single-channel (binary) cv::OutputArray...
1. connectedComponentsWithStats函数在OpenCV中的用途 connectedComponentsWithStats函数在OpenCV中用于标记图像中的连通区域,并返回每个连通区域的统计信息。它对于图像分析、物体检测和分割等任务非常有用。 2. connectedComponentsWithStats函数的参数及其含义 cpp int connectedComponentsWithStats(InputArray image, OutputArray...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 **关键字 **:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数(传入cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用cv::drawContours() ...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是”是先调用cv::findContours()函数(传入cv::RETR_CCOMP标志),随后在得到的连通区域上循环调用cv::drawContours()“...
浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats⽤法 主要内容：对⽐新旧函数，⽤于过滤原始图像中轮廓分析后较⼩的区域，留下较⼤区域。关键字：connectedComponentsWithStats 在以前，常⽤的⽅法是”是先调⽤ cv::findContours() 函数（传⼊cv::RETR_CCOMP 标志），随后在得到的连通区域上循环调...
我在学习openCV 轮廓查找部分的快速连通区域分析时,将《学习opencv3》中绘制连通区域的例程(P369)手动敲了一遍,但是出现了如下报错: 经调试发现问题出在connectedComponentsWithStats()函数的使用上。 int n…
} cv::threshold(src_img, img_bool,0,255, cv::THRESH_OTSU);//连通域计算intnccomps =cv::connectedComponentsWithStats ( img_bool,//二值图像labels,//和原图一样大的标记图stats,//nccomps×5的矩阵 表示每个连通区域的外接矩形和面积(就是pixel的个数)centroids//nccomps×2的矩阵 表示每个...