简介: 图像分类模型评估之用python绘制混淆矩阵confusion_matrix_python confusion_matrix 设置设备 device = torch.device(“cuda:0” if torch.cuda.is_available() else “cpu”) 定义数据增强 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=...
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15) plot_confusion_matrix(cm_normalized, title='Normalized confusion matrix')# show confusion matrixplt.savefig('../Data/confusion_matrix.png',format='png') plt.show() Result 看完上述内容,你们对怎么在python中使用confusion_matrix绘制一个混淆矩阵有进一步的了解吗?
confusion_matrix函数用于计算混淆矩阵,ConfusionMatrixDisplay类用于创建混淆矩阵的可视化对象。normalize方法用于对混淆矩阵进行归一化处理,plot方法用于绘制混淆矩阵的颜色图。 使用Sklearn的ConfusionMatrixDisplay对绘制混淆矩阵的颜色图进行归一化可以帮助我们更直观地了解分类模型的性能,特别是在多类别...
y_pred = clf.predict(X_test) cm = confusion_matrix(y_test, y_pred) cm_display = ConfusionMatrixDisplay(cm).plot() plt.title("用ConfusionMatrixDisplay绘制的混淆矩阵")
python中使用keras训练mnist模型,用yellowbrick绘制模型的confusion_matrix(混淆矩阵)可视化 代码如下: 1importlmdb2importnumpy as np3importtensorflow as tf4importbinascii5importcaffe6importmatplotlib.pyplot as plt7importPIL.Image8fromioimportBytesIO910importkeras11fromkerasimportSequential12fromkeras.layersimport...
绘制混淆矩阵程序 画ConfusionMtraix、AccuracyF PrecisionRecall的Matlab代码,含测试数据和demo文件 上传者:chlele0105时间:2013-12-02 object_detection_confusion_matrix:Python类,用于计算对象检测任务的混淆矩阵 用于目标检测的混淆矩阵 ConfusionMatrix类可用于为对象检测任务生成混淆矩阵。 用法 在测试代码中,...
混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类...
让我们使用good'ol iris数据集来重现这一点，并拟合几个分类器，用plot_confusion_matrix绘制它们各自的...
confusion matrix使用MATLAB绘制多分类的混淆矩阵图,可自定义横纵坐标、字体、渐变颜色等,适用于深度学习、机器学习中多分类任务的结果分析混淆矩阵图。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 记录作品中使用的公共资源、技术文章、bug修复和Unity相关教学。内容涉 ...
def plot_confusion_matrix(cm, classes, title, normalize=False, file='confusion_matrix', cmap='gray_r', linecolor='k'): if normalize: cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis] cm_title = 'Confusion matrix, with normalization' ...