confusion_matrix函数的使用 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None) y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预测分类结果 labels:是所给出的类别,通过这个可对类别进行选择 sample_weight : 样本权重 实现例子: from sklearn.metrics ...
confusion_matrix函数的使用 2018-03-20 16:37 −... bonelee 0 8166 CSP模拟赛 Matrix(DP) 2019-12-14 14:50 −题面 求出满足以下条件的 n*m 的 01 矩阵个数: (1)第 i 行第 1~li 列恰好有 1 个 1。 (2)第 i 行第 ri~m 列恰好有 1 个 1。 ... ...
1我将代码更改为plot_confusion_matrix(test_generator.classes, y_pred, labels=category_names, normalize=False),但仍然出现错误“TypeError: plot_confusion_matrix()缺少一个必需的位置参数:'y_true'”。- maarij qamar 1 有一个关键词标签,但没有类,因此您可以将其更改为类。
2.confusion_matrix函数的使用 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None) y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预测分类结果 labels:是所给出的类别,通过这个可对类别进行选择 sample_weight : 样本权重 实现例子: from sklearn.metric...
confusion_matrix函数的使用 from:http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None) y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预测分类结果...
混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用 1.混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆(也就是一个class被预测成另一个class)...
confusion_matrix函数的使用 confusion_matrix函数的使用 from: https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None) y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预测分类结果...
confusion_matrix函数的使用 confusion_matrix函数的使用 from: https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None) y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预测分类结果...