因此这篇推文带大家认识混淆矩阵并学习如何通过python代码实现绘制。 一. 基础概念 混淆矩阵(confusion matrix),顾名思义就是用一个矩阵来表示各个类别被混淆的情况。矩阵的纵坐标为真实类别y,横坐标为预测类别x,而矩阵中的每一格(x,y)则是类别y被预测为类别x的个数,如下图所示对于某一类别如类别4,有以下四种...
模型评估之混淆矩阵(confusion_matrix)含义及Python代码实现 标签:机器学习 技术研究与问题解决 粉丝-36关注 -18 +加关注
函数 ee.ConfusionMatrix(array,order) Creates a confusion matrix. Axis 0 (the rows) of the matrix correspond to the actual values, and Axis 1 (the columns) to the predicted values. Arguments: array (Object): A square, 2D array of integers, representing the confusion matrix. order (List, ...
编写python 代码,完成 confusion_matrix 函数实现二分类混淆矩阵的构建。confusion_matrix 函数中的参数: y_true:数据的真实类别,类型为 ndarray; y_predict:模型预测的类别,类型为 ndarray。 测试输入: {‘y_true’:[1, 0, 0, 1, 0, 1, 0], ‘y_predict’:[0, 1,
matrix_multiply代码解析 关于matrix_multiply 程序执行代码里两个矩阵的乘法,并将相乘结果打印在屏幕上。 示例的主要目的是展现怎么实现一个自定义CPU计算任务。 参考:https://github.com/sogou/workflow 示例代码 https://github.com/sogou/workflow/blob/master/tutorial/tutorial-08-matrix_multiply.cc ...
Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification. Matlab通过分类的label计算混淆矩阵Confusion Matrix并且显示的函数只要一句代码就行了,方便。 [confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class)...
目录 混淆矩阵(Confusion Matrix) 解释: 一级指标(最底层的): 二级指标 三级指标 混淆矩阵(Confusion Matrix) 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。 模型常见评估方法 https://blog.csdn.net/qq_35290785/article/details/8955... ...
tf.math.confusion_matrix( labels, predictions, num_classes=None, weights=None, dtype=tf.dtypes.int32, name=None) 参数 labels用于分类任务的真实标签的 1-DTensor。 predictions给定分类的一维Tensor预测。 num_classes分类任务可能具有的标签数量。如果未提供此值,则将使用预测和标签数组进行计算。
在下文中一共展示了confusion_matrix函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: printMeasuresOfEfficiency ▲点赞 9▼ defprintMeasuresOfEfficiency(yTest, y_pred):# I was having an issue where the...
Class/Type:ConfusionMatrix 导入包:autoepgstats 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 deftest_classification_stats(self):cfm=ConfusionMatrix(('a','not a'),((20,180),(10,1820)))self.assertEqual(20,cfm.tp)self.assertEqual(180,cfm.fp)self.assertEqual(10...