Train, Test , Validation Confusion matrices: They uses different data for creating confusion matrix. For train confusion matrix it uses predicted values and actual values from train data. Similarly for the other confusion matrices. You may also refer to the answer to this question: How to displ...
We can create the confusion matrix for our data. > confusionMatrix(credit_test$Creditability,pred_value_labels) Confusion Matrix and Statistics Reference Prediction 0 1 0 48 32 1 59 161 Accuracy : 0.6967 95% CI : (0.6412, 0.7482) No Information Rate : 0.6433 P-Value [Acc > NIR] : 0.029...
让我们使用good'ol iris数据集来重现这一点，并拟合几个分类器，用plot_confusion_matrix绘制它们各自的...
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混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类...
主要在特征工程，建模的场景，目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显，尽管现在PS版本LR可以支持到50亿特征规模，400亿的样本，但这看起来依然是不太够的，现在上亿的item数据，如果直接使用id特征的话，和任意特征进行组合后，都会超出LR模型的极限规模，对于GBDT，SVM等模型的能力则更弱，...