import sys from kafka import KafkaConsumer from kafka.structs import TopicPartition consumer = KafkaConsumer( enable_auto_commit=False, bootstrap_servers=["192.168.12.203:9092","192.168.12.203:9093","192.168.12.203:9094"]) consumer.subscribe(topics=('test-me')) if sys.getdefaultencoding() != '...
consumer.assign([TopicPartition(topic=topic_name, partition=partition, offset=start_offset)]) while retry > 0 and need_offset > 0: messages = consumer.consume(timeout=timeout, num_messages=num_messages) if not messages: retry -= 1 else: for message in messages: if message.error(): print...
"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String,String>consumer=newKafkaConsumer<String,String>(props);
# 需要导入模块: import confluent_kafka [as 别名]# 或者: from confluent_kafka importConsumer[as 别名]defconsumer(self):log.debug('Starting consumer...')#TODO:Must set all config values applicable to a consumerconsumer_args = {'bootstrap.servers': self.config.BOOTSTRAP_SERVERS,'group.id': s...
1///2///Kafka消息消费者3///4publicsealedclassKafkaConsumer : KafkaBase, IKafkaConsumer5{6#region私有字段78privateboolisCancelled;910#endregion1112#region构造函数1314///15///构造函数,初始化IsCancelled属性16///17publicKafkaConsumer()18{19isCancelled =false;20}2122#endregion2324#region属性2526///2...
2.1 初始化consumer对象 2.2 消费数据偏移量 3. 生产数据 总结 前言 kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 一、confluent-kafka 是什么? confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python ...
我们先建两个控制台应用,一个作为生产者(producer),一个作为消费者(consumer),建好后结构大致如下 然后我们分别为两个控制台应用安装nuget包 Install-Package Confluent.Kafka -Version 1.4.2 我们先编写生产者的部分,这里我参考了文档中的示例代码 staticasyncTaskMain(string[]args){varconfig=newProducerConfig{Boot...
在Confluent Kafka中调试AvroConsumer的过程如下: 确保你已经安装了Confluent Kafka,并且已经配置好了Kafka集群和Avro Schema Registry。 导入所需的依赖包,包括Kafka客户端和Avro相关的依赖。 创建一个Kafka消费者,并配置相关的属性,包括Kafka集群的地址、消费者组、反序列化器等。
检查分区get_watermark_offsets的（结束）偏移量，您可以从consumer.committed()中减去该偏移量来查看滞后...
官方原文详见Class KafkaConsumer的Offsets and Consumer Position一节。 理解了上述概念,手动提交 offset 的好处也就显而易见,可以精确控制消费进度,使未处理的消息在遇到流程失败并重新启动后能够重新接收到。 自动提交 先看自动提交是如何实现的,后续在自动提交的基础上修改实现手动提交流程。