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fromconfluent_kafkaimportConsumer,KafkaErrorclassKafkaConsumer:def__init__(self,brokers,group_id,topic):self.consumer=Consumer({'bootstrap.servers':brokers,'group.id':group_id,'auto.offset.reset':'earliest'})self.consumer.subscribe([topic])defconsume(self):whileTrue:msg=self.consumer.poll(1.0)#...
producer.poll()# kafka_producer_timeout 为超时时间producer.flush() 异步生产数据 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importrandomimportasynciofromthreadingimportThread# 引入生产者、消费者fromconfluent_kafkaimportConsumer...
安装confluent-Kafka:在命令提示符(CMD)或PowerShell中执行以下命令来安装confluent-Kafka: 安装confluent-Kafka:在命令提示符(CMD)或PowerShell中执行以下命令来安装confluent-Kafka: 这将自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装最新版本的confluent-Kafka。 安装完成后,您可以在Python脚本中导入confluent-Kafka并...
kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 一、confluent-kafka 是什么? confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python 参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html...
confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。 confluent-kafka安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
confluentkafka-python是一个用于Apache Kafka的Python客户端库,由Confluent公司开发并维护。它提供了高性能、可靠的Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)API,使得Python应用程序能够与Kafka集群进行交互。生产者功能允许Python应用程序向Kafka集群发送消息。
kafka Python 客户端库的文章已经介绍 kafka 生产者和消费者的基础用法,留下一个比较重要的问题:通常情况下(offset 默认自动提交),如果消费者在消费完消息后的消息处理环节(例如:数据清洗插入数据库)报错了,重新恢复程序运行,那么这部分消息消费不到,因为消息的 offset 已经被自动提交。我们要的效果是重新消费到这部...
其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于librdkafka,这是使用c编写的高性能的kafka客户端库,有好多语言的库都是依赖于这个,所以GSSAPI接口的开启也需要在librdkafka编译的时候支持 ...
python apache-kafka confluent-kafka-python 我需要使用confluent-kafka-python检索一个主题的最后N条消息。 我已经读了一天https://docs.confluent.io/platform/current/clients/confluent-kafka-python/html/index.html#,但没有找到任何合适的方法来获取最后一条消息的偏移量,因此我无法计算消费者的偏移量。 请帮忙。