27. 获取topic_name 的 partitions 分区中的最大偏移量。 def end_offset_of_partitions(consumer: Consumer, topic_name: str, partitions: List[int] ) -> List[TopicPartition]: """获取 topic_name 的 partitions 分区中的最大偏移量 Parameters --- consumer : confluent_kafka.Consumer confluent_kafka.C...
Python 实例|confluent_kafka|消费指定分区指定偏移量范围的消息 消费topic_name 的 partition 分区中从 start_offset 开始的 need_offset 条消息,返回生成器。 from typing import Generator, List, Set, Tuple from confluent_kafka import Consumer, TopicPartition def consume_topic_partition(consumer: Consumer, to...
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例如,一个电商平台可以使用Confluent Kafka Python来处理用户在网站上的浏览、点击和购买行为,以便实时生成推荐商品、用户画像等。 2.数据集成:Confluent Kafka Python可以帮助不同的系统和应用程序之间实现数据集成。例如,在一个分布式电商系统中,可以使用Confluent Kafka Python来将订单数据从销售系统复制到库存管理系统,...
# A simple example demonstrating use of AvroSerializer. import argparse import os from uuid import uuid4 from six.moves import input from confluent_kafka import Producer from confluent_kafka.serialization import StringSerializer, SerializationContext, MessageField from confluent_kafka.schema_registry import...
confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。 confluent-kafka安装 pipinstallconfluent-kafka ...
kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 一、confluent-kafka 是什么? confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python 参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html...
confluentkafka-python是一个用于Apache Kafka的Python客户端库,由Confluent公司开发并维护。它提供了高性能、可靠的Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)API,使得Python应用程序能够与Kafka集群进行交互。生产者功能允许Python应用程序向Kafka集群发送消息。
kafka Python 客户端库的文章已经介绍 kafka 生产者和消费者的基础用法,留下一个比较重要的问题:通常情况下(offset 默认自动提交),如果消费者在消费完消息后的消息处理环节(例如:数据清洗插入数据库)报错了,重新恢复程序运行,那么这部分消息消费不到,因为消息的 offset 已经被自动提交。我们要的效果是重新消费到这部...
简化的API:Confluent Kafka Python库提供了简洁而直观的API,使开发人员能够轻松地在Python应用程序中集成Kafka生产者功能。 高性能:该库经过优化,具有高吞吐量和低延迟的特点,能够处理大规模的消息流。 可靠性:Confluent Kafka Python库提供了可靠的消息传递机制,确保消息的可靠性和一致性。