在计算机视觉和机器学习领域,conf_thresh(confidence threshold)是一个非常重要的概念。简单来说,它是用来评估模型输出概率的阈值。当一个模型(如目标检测模型、分类模型等)对输入数据进行预测时,模型会输出一个置信度(即该标签的概率)。conf_thresh的主要作用是控制模型的决策,根据设定的阈值决定哪些类被视为有效预测。
51CTO博客已为您找到关于Python中conf_thresh是什么意思的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及Python中conf_thresh是什么意思问答内容。更多Python中conf_thresh是什么意思相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。