步骤1:创建虚拟环境打开终端或命令提示符,并运行以下命令创建一个新的虚拟环境(在此示例中,我们将虚拟环境命名为pytorch_geometric): conda create -n pytorch_geometric python=3.8 这将创建一个名为pytorch_geometric的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。根据您的需求,您可以选择其他Python版本。步骤2:激活虚拟环境在...
首先在conda中创建一个tensorflow的虚拟环境(一定需要指定python版本,否则新环境与旧环境无法隔离) conda create -n tensorflow python=3.8 然后进入环境 conda activate tensorflow 然后在虚拟环境中安装ipykernel(用于在jupyter lab中添加内核,这里使用了清华的镜像源) pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.ts...
condaactivatetf 1. 将conda虚拟环境写入kernel中 python-mipykernelinstall--user--name虚拟环境名字--display-name"jupyter浏览器中显示的名字" 1. 重启浏览器,就可以在jupyter notebook中看到新加环境选项
首先在conda中创建一个tensorflow的虚拟环境(一定需要指定python版本,否则新环境与旧环境无法隔离) conda create -n tensorflow python=3.8 然后进入环境 conda activate tensorflow 然后在虚拟环境中安装ipykernel(用于在jupyter lab中添加内核,这里使用了清华的镜像源) pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.ts...
将已安装的Python添加到Anaconda中,并在jupyter运行指定的conda虚拟环境,在jupyter中使用tensorflow,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在Jupyter Notebook 和 Python 中使用虚拟环境此扩展允许您从仪表板和笔记本的 Kernelmenu 使用基于 conda 环境的内核。它使 notebook 了解您的 conda 环境,它是 Notebook Anaconda Cloud 和 Notebook Conda 所必需的。在 Filestab 上创建新笔记本时,您可以选择 How do you use Conda environment in Jupyter note...