conda info --envs 这将显示已创建的所有虚拟环境的列表。删除虚拟环境要删除一个已存在的conda虚拟环境,可以使用以下命令: conda remove --name <环境名> --all 这将删除指定名称的虚拟环境及其所有内容。请注意,删除操作不可撤销,请谨慎操作。注意事项在使用conda创建和管理虚拟环境时,需要注意以下几点: 在不同...
可以使用conda deactivate退出,也可以关闭自动打开的虚拟环境,命令如下: conda config --set auto_activate_base false 当然,我目前使用conda创建虚拟环境,是为了打包exe文件,如果直接用Python默认的环境打包exe文件,打包出来的文件会非常的庞大,所以,就需要用到虚拟环境了,在环境里安装指定的包,打包出来的exe文件会小很...
conda info --envs 这将列出所有已创建的环境,包括环境名称和路径。 删除虚拟环境:要删除一个conda环境,请运行以下命令: conda remove --name 环境名称 --all 这将删除指定名称的环境及其所有包。请注意,此操作不可逆,请谨慎操作。 更新虚拟环境:要更新已创建的环境中的包,请在激活的环境中运行以下命令: conda...
要删除conda创建的虚拟环境,你可以按照以下步骤进行操作: 打开命令行界面: 在Windows上,你可以打开Anaconda Prompt。 在macOS或Linux上,你可以打开终端。 输入命令以列出所有conda虚拟环境: 使用以下命令来查看当前已创建的conda环境列表: bash conda env list 或者 bash conda info --envs 这将显示所有可用的...
conda env remove-n 待删除的虚拟环境名 1 conda info--envs# 获取虚拟环境列表信息 1 conda activate 要激活的虚拟环境名称 1 piplist--format=freeze > requirement.txt# 将依赖文件导出为txt,其他环境引入时,就可以直接执行 1 pip install-r requirement.txt# 其他环境引入时,就可以直接执行...
1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9-y 2.生成及从environment.yml文件创建环境 conda env create -f environment.yml 如果要手动创建一个environment.yml文件,可以参考:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#create-env-file-manually ...
简介:python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像 背景 本人工作中,用到了ai相关技术,但是java出身,所以从0开始学习,先从python入门了,本文章是python的conda的使用笔记记录。 “前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。
1.conda指令创建名为name的虚拟环境,同时安装python3.6版本 conda create -n name python=3.6 正常创建虚拟环境就这一步,已经创建成功(具体的环境配置的一些包应该都不太一样,可以通过conda create -h查看在create这一步命令有一些其他有用的后缀代码)
在数据分析和科学计算中，Anaconda的虚拟环境功能非常实用。首先，创建虚拟环境是通过命令行进行的，例如，为了创建Python 3.6版本的环境，名为'nlp'，可以使用如下指令：conda create -n nlp python=3.6 删除虚拟环境时需谨慎，使用`conda remove -n nlp --all`命令，确保环境及其中的所有包都被移除...
001、查看利用conda创建的虚拟环境 (base) [root@PC1 software]#conda env list# conda environments: #base* /root/anaconda3 002、利用conda创建虚拟环境 a、创建: (base) [root@PC1 software]#conda create -n py3.6python=3.6 b、查看创建效果 ...